API应用程序编程接口
API是让软件程序按照约定的方式交换数据、调用彼此功能的接口。
API（应用程序编程接口）规定了一个软件程序访问另一个程序的功能或数据的方式。它不同于供人操作的用户界面，定义的是程序之间如何发送请求和接收响应。
AI服务可以通过API接收发送给模型的输入，并返回生成结果。部分服务使用API密钥验证请求。
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Haiku 5.5最能体现价值的地方，是token节省会不断累积的场景：API自动化、Claude Code和智能体工具。
API客户可以使用一款检测不可见水印的工具，ChatGPT等面向消费者的产品也将开始为欧洲用户嵌入这一信号。
真正的应用是驾驭层，它把智能体与人、数据库、API和MCP服务器连接在一起。
把“I was charged twice for my order（我的订单被重复扣款）”这条消息与Billing、Technical、Shipping、Other四个选项一起发送，API会以100%的置信度返回Billing。
静态文档和复制粘贴的模板，让位于智能体可以通过函数调用（模型以结构化格式调用外部功能的机制）来使用的API端点和工具定义。
Code 代码修改、测试与部署 添加统计API端点和界面统计栏，用npm test检查后通过Vercel CLI部署
在大型企业中，有价值的数据可能被困在没有API的老旧内部仪表盘里。
由于模型在用户自己的设备上运行，数据不会离开本机，也没有API费用，更无需等待网络往返。
连接后，智能体会在Zapier的目录中搜索所需工具；当没有合适的预置动作时，它会当场编写API调用。
州机动车管理部门不必先发布现代化的API或MCP服务器。
模型是API，驱动它的是harness
由于渲染在本地机器上完成，不产生云服务费用，也没有API费用。
软件公司如今面临一个现实的取舍：是为人类用户打磨精致的界面，还是构建能够承受大量自动化请求的轻量、稳健的API。
AI智能体更可能通过这些系统的API来工作，而不是取代它们。
目前只有规划模型通过API向公众开放，动作模型仅限受信任的测试者使用。
智能体正是这样发送API请求、搜索网络、查询数据库或运行shell命令的。
Google DeepMind针对智能体重新搭建了Gemini API的底层。
IAM（身份和访问管理）为智能体提供经过密码学验证的独立身份，从而避免共享API密钥在生产环境中带来的严重安全风险。
当编写代码和对接API（让软件服务彼此通信的接口）的成本几乎为零时，拥有这些集成本身就不再构成护城河。
API入门价格为每百万输入token $2、每百万输出token $10，缓存输入享受95%折扣。
泄露的凭据：定期扫描公共代码仓库和平台，查找暴露的API密钥、写入令牌和服务凭据。
面向工程团队，Gumloop提供SDK、REST API，以及通过Model Context Protocol服务器开放的数百项集成。
同样的工作通过插件、MCP服务器或API密钥来完成，会更快、更轻量。
容器内的环境变量存放的不是真正的API密钥，而是随机生成的占位字符串。
Claude Code被要求把美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的车辆API和美国环境保护署（EPA）的燃油经济性数据等公开来源作为可信依据。
OpenAI最新发布的智能体功能有一个共同目标：不再等每项服务都提供API，而是让AI智能体直接操作人们使用的同一批应用和界面。
在这套设置中，Anthropic的API密钥是用于访问其模型的私密凭据，需要填入Keys下的Providers。
其API价格为每百万输入token $2、每百万输出token $10，与Claude Sonnet 5.5的价格相同。
Agents API新增了Computer Use，当应用缺少合适的开发者API时，智能体可以直接操作图形界面。
每月$200的Pro方案也重新向新用户开放，但使用额度经过调整，按API折算的价值约为此前的一半。
语音识别在Mac上完成，不会把音频发送到外部云API；这说的是听写环节，并不涵盖Claude Code工作流程的每个部分。
API是让软件以编程方式调用服务的接口。
API按token计费，token是模型处理或生成文本的单位。
连接使用的是API密钥，即一种私密凭证，可让一个工具在授予的权限范围内访问另一项服务。
Claude Code在PLAN.md中生成了包含8个里程碑的计划，涵盖数据库结构、路由、API端点、Supabase的Row-Level Security策略以及ImageKit播放器集成。
其API价格按每百万token计算，token是衡量模型处理或生成文本量的单位：
它提供兼容S3的API，并且不收取出站流量费用。
在 Bring Your Own Key 设置中，用户需要填入 API 密钥，即模型服务商的访问凭证，例如来自 Google AI Studio 或 OpenRouter 的密钥。
数据准备、应用程序接口（API）配置，以及负责搬运和预处理数据的管道基础设施，可能需要在自动化运行开始之前花费数周乃至数月。
在这项比较中，Webcmd 在所列工具中取得了最高的任务准确率、最低的每项完成任务估算控制器 API 成本，以及最少的每项任务平均智能体轮次。
社交发布 通过应用程序接口（API，让软件之间交换数据的方式）连接账号、排期发帖并获取结果 已连接的平台账号和发布队列
在一项包含12个任务的测试中，由Jev在多个模型之间做选择，与把所有任务都交给Claude Opus 5.5相比，API成本降低了36.9%。
这次运行使用Gemini 3.5 Flash，处理了26亿个token，花费不到$1,000的API额度。
GPT-6 Luna似乎更适合通过开发者API使用，而不是在ChatGPT Work界面中直接选择。
API即应用程序编程接口，让软件之间能够交换数据并请求执行操作。
在这种配置下，本地生成无需按张支付云端API费用，但仍会消耗电力，也需要合适的硬件。
其中可以包括API，即智能体调用业务信息或功能时所使用的明确接口。
Chrome的负责人将Web MCP定位于两种成本高昂的方案之间：一种是让智能体在每次操作时都通过视觉界面导航，另一种是为智能体单独维护定制的API。
在这组对比中，商用托管图像API的价格约为每张图片$0.03至$0.04，即$1大约生成25张。
OpenAI停用了该研究人员的密钥，并出于预防目的停用了员工的API密钥。
在这套包含54项挑战的测试中，单智能体运行结果和实测API成本显示，受测模型之间差异显著：
使用TypeSafe API密钥，可以将该代码仓库作为供Claude Code或Codex使用的MCP服务器安装。
会话记录可能包含代码、提示词、API 密钥、凭证或敏感的公司信息。
这些图也记录了银行合作伙伴和 API 带来的约束；API 是软件系统交换信息的接口。
这款270亿参数模型在五项计算机操作基准测试中的四项排名第一，在OSWorld-v2上的单任务API成本约为$1.46。
其设置步骤包括获取 API 密钥、通过 检查凭据和延迟、在 中连接钩子，以及重启运行环境。
连接器通过API将Muse与外部服务相连。
社区估算，按API计价折算的计算成本在$1000万至$4000万之间；这个区间是估算值，既不是奖金金额，也不能衡量数学结果是否成立。
在 vidIQ 的账户设置中，打开 API Keys 下的 MCP 菜单，复制连接器 URL。
模型均离线运行，不接入互联网，也不调用云端 API。
API，即应用程序编程接口，使软件能够向模型发送请求。