在ChatGPT中交出重复性工作，现在有了三条不同的路径。Pages是能按计划自动刷新的“活文档”；OpenAI Developer Platform可以用来设计智能体，也就是接收目标后自行完成多个步骤的AI程序；Dot则是运行在自己的虚拟计算机上、关闭对话后仍会继续工作的个人智能体。三者一旦能连接其他应用，用处都会大幅提升；对于ChatGPT内置插件不支持的应用，可以用Zapier的MCP服务器来补上。MCP即Model Context Protocol，是AI模型调用外部工具的一种标准方式。下文梳理每条路径适合做什么、如何设置，以及在让它无人值守运行前需要检查什么。
三条路径一览
| 路径 | 构建位置 | 适合的工作 |
|---|---|---|
| Pages | ChatGPT中的Spaces | 每天刷新的仪表盘、团队共享文档 |
| 平台智能体 | OpenAI Developer Platform | 输出格式固定、需要反复运行的任务 |
| Dot | ChatGPT的个人智能体 | 跨多个应用、希望在离开期间完成的任务 |
Pages：会自我更新的文档
Pages位于ChatGPT左侧边栏的Spaces中。Spaces是一个把视频、图片、个人资料库和页面集中在一起的中心。页面是一块交互式画布，用户和团队可以在上面与ChatGPT一起写作、构建和协作。通过右上角的计划管理器，可以为页面设置定期运行的后台任务；借助评论和分享菜单，可以按设定的权限邀请团队成员、外部用户或AI助手。
大部分编辑都通过简短的命令完成：
- 输入斜杠会打开插入菜单，可以添加生成的文字或图片、媒体文件、嵌套页面、表格、清单、代码块和助手指令。
- 输入/page可以嵌套子页面、链接现有页面，或根据提示词生成子页面。
- 输入/visualize并附上描述，ChatGPT就会在文档中构建一个可实际操作的交互式网页应用。
- 输入@可以提及团队成员、其他页面、过去的对话或Dot智能体。
/visualize的一个例子是带滑块的储蓄计算器。初始存入$10,000，每月追加$1,000，按7%的年回报率持续20年，预计余额为$561,314。追踪土星轨道的行星模拟和一个可以弹奏的小型钢琴键盘，也是用同样的方式做出来的。
自动生成的早间新闻简报
设置好计划后，页面就成了仪表盘。一个示例页面每天上午9点（美国东部时间）刷新。它在网上搜索与ChatGPT、Gemini、Grok和Claude相关的新闻，并为每条记录标注来源、发布日期和优先级标签。新闻下方是社交发布队列，列出面向YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok和LinkedIn的发帖创意。对每个高优先级话题，它会起草30到60秒的视频脚本、各平台的配文以及所需素材清单。底部的追踪表记录已发布的URL、48小时播放量、留存率、点击率和复盘笔记。
整个页面只用了对话中的一条提示词，ChatGPT不到四分钟就搭建完成。
▲ 每天早上刷新的工作区
整合邮件与日程的每日管理页面
第二个页面连接了Google Calendar和Gmail。首次运行时，它读取了最近的100封邮件，并将其分为需要回复的消息、待跟进的勾选项、等待他人处理的任务以及明天的日程。它还会标出日程冲突，比如理发预约与团队评审时间重叠。
从零新建页面只需四步：
- 点击右上角的New，选择Page，并起一个名字，例如“赞助事务整理”。
- 在底部的提示词输入栏中，让ChatGPT使用Gmail插件查找未处理的询问、紧迫的回复期限和需要跟进的事项。
- ChatGPT会用表格和清单填满空白页面：今天到期的事项、需要发送的回复、等待对方处理的事项，以及附有发票状态的预计收款。
- 打开计划设置，让页面每天多次或按固定周期读取新邮件。
先从几张简单的表格开始，需要时再增加细节。工作流的规模可以根据想要的管控程度灵活增减。
Zapier MCP：连接没有内置插件的应用
ChatGPT的内置插件来自一个规模不大、经过预先审批的公开工具目录，小众平台往往不在其中，例如社区平台Skool就没有内置插件。把Zapier的MCP服务器添加为自定义服务器后，ChatGPT可以使用9,000多个应用和66,000多个触发器与动作。触发器是启动任务的事件，动作是任务执行的步骤。同一个服务器也可用于Claude、Cursor和自建的智能体。
设置步骤如下：
- 在Zapier的MCP控制台中选择ChatGPT作为目标智能体，并复制提供的服务器URL。
- 在ChatGPT的插件设置中选择Create custom MCP server，输入名称和URL。
- 查看OAuth登录和风险提示，确认批准后关联Zapier账户。
- 在Zapier的服务器配置页面，添加允许ChatGPT使用的应用，例如YouTube、Zoom或Google Ads。
连接后，智能体会在Zapier的目录中搜索所需工具；当没有合适的预置动作时，它会当场编写API调用。连接本身是免费的。设置过程中会要求确认数据访问风险，这一提示值得重视：每添加一个应用，AI能查看和修改的范围就会扩大，因此只连接工作流真正需要的应用，看来是更稳妥的选择。
平台智能体：设计可反复使用的“员工”
第二条路径是OpenAI Developer Platform的智能体页面。这里提供多种模板，例如用于事故响应的SRE智能体、Slack中的AI队友、数据智能体、GitHub问题调查智能体，以及对照公司政策文件核查发票的批量发票审核智能体。打开模板后，可以设置智能体的定义提示词、基础模型、输出格式、推理强度和回答详略。开启子智能体后，主智能体可以把复杂工作的一部分交给专门的辅助智能体。
在托管工具设置中，可以输入任意MCP服务器URL，也可以从约50个内置服务器的目录中选择，包括Airtable、Asana、AWS、Box、Cloudflare、GitHub、Google Drive、Jira、Notion和Zapier。
也可以用自然语言描述想要的智能体。当要求创建一个通过Zapier MCP把播放量、观看时长和订阅者增长记录到Google Sheets的每日YouTube分析追踪器时，平台起草了一整套指令，包含定时运行、错误处理和JSON输出结构。接下来为智能体开启所需工具，本例中是Zapier MCP、Google Drive、Google Sheets、网络搜索和代码执行，再在OpenAI托管或自行托管的沙箱中启动会话。沙箱是隔离的运行环境，可以在其中查看执行记录并排查错误。选择Build in Codex会安装OpenAI Developers插件，可以在专门的编程环境中开发、测试并打包智能体的代码。用这种方式生成智能体时，把JSON结构或表格布局等输出格式写清楚，结果会更接近预期。
Dot：在你离开时完成的工作
第三条路径是拥有独立虚拟计算机的个人智能体Dot。它在后台持续运行会话，可以通过聊天、电话或Slack联系用户。与普通聊天机器人相比，关键区别似乎在于持续性：关闭窗口并不会让工作停止。Dot的竞争对手还有Muse和Grokbot等个人智能体。
在一次测试中，用户让Dot通过Zapier MCP获取最近30天的YouTube分析数据，并生成一份Google Sheets报告。进行到一半时，Dot发现Zapier账户连接了两个YouTube频道，于是停下来询问该用哪一个。得到答复后，它在用户待在厨房期间完成了任务，并向用户的手机发送了推送通知。过程中，它还自行修复了表格中的公式引用错误。最终的工作簿包含汇总指标卡片、每日表现表、热门视频排名和每日播放量图表，还加上了提示词并未要求的变化百分比和流量来源构成。
▲ 离开期间完成的报告
这次运行之所以顺利，部分得益于事前准备。发出请求前，已在Zapier的Apps标签页中确认YouTube和Google Sheets的连接都已完成认证。后台智能体需要确认时会通过手机通知询问，如果错过通知，任务可能一直停在等待状态。
从哪里开始
这三条路径并非相互替代，而是相互补充。想把每天要看的信息汇总到一页上，用Pages；需要每次都输出同样格式的结果，用平台智能体；任务涉及多个应用、希望离开期间完成，用Dot。缺少所需应用时，Zapier MCP可以扩大这三者的触达范围。
比较稳妥的起步方式如下：
- 选一项风险较低的任务，比如整理邮件或汇总新闻，做成页面并观察几天。
- 只连接这项任务需要的外部应用，批准前先阅读OAuth风险提示。
- 运行前确认每个已连接应用都已认证，避免任务中途停下。
- 即使智能体能自行修复小错误，在设为定期运行之前，也要亲自核实关键数字和输出。