一位没有工程背景的创业者,开发了一款借助AI把PNG文件转换为SVG矢量图的小型图像工具。在全身心投入后的六个月里,这款工具每月带来约$3,000的收入,利润率超过80%。他没有融资,也没有动用大量算力。真正起作用的是几项务实的决定:同时测试多个想法,砍掉过于慷慨的免费额度,用AI撰写的页面扩大搜索流量,并在规模扩大、费用飙升之前迁出高成本服务。下文的数字只属于这一个案例,但背后的决策很容易审视,也便于借鉴。

从体力劳动到软件生意

这位创业者走进软件行业的路径颇为特别。他16岁开始从事园林绿化工作,干了三年,之后又在建筑工地安装石膏板两年。加密货币社区让他接触到开发者圈子、独立开发(一个人或极小团队开发并销售小产品的方式)和个人创业。两年后,他在法国与人合伙创办了一家数字营销公司。

然而,接客户项目的工作并不适合他。他不喜欢不停地推销和兜售服务。2025年底,他和合伙人决定不再出卖工时,转而全力投入软件产品。这款图像转换工具成了他第一个带来稳定经常性收入的产品。

用20个原型代替一次豪赌

他没有把一切押在一个未经验证的想法上,而是把风险分散到许多小工具中。他的主要工具是自主AI智能体Manus。他编写了可复用的提示词模板,写明自己偏好的技术栈(Next.js、Vercel和Supabase),然后让Manus调研竞品、提出创意并搭建完整应用的框架。

他把这个过程重复了约20次,每个项目和域名都存放在各自的文件夹里。他并不是按自己的专业领域来选方向,而是让AI提出实用工具的点子,上线后观察用户自然聚集在哪里。那款把位图转换为矢量图的工具一上线就吸引了访客和注册用户,没有花一分钱做付费推广。

这个点子源于他自己的痛点。他用AI为小型网站项目生成标志时,得到的都是由像素构成的图像,而他经常需要放大后也不会模糊的干净SVG版本。他先为自己做了这款转换工具,分享给朋友使用,很快就在Google Search Console里看到了稳定的自然搜索访客。

并排对比的插图:左边是像素明显的位图标志图形,右边是同一图形的平滑矢量曲线

▲ 位图转换为矢量图

用户上千,收入为零

到2月,这款工具的用户已超过1,000人,每日流量也相当可观,收入却是零。原因很简单:免费套餐允许转换25次,几乎能满足偶尔使用者的全部需求。

设置 调整前 调整后
免费转换次数 25次 3次
付费客户 无 每天都有新订阅

免费额度降到3次后,高频用户开始升级,付费订阅随即出现。大约同一时期,用户开始提出具体需求,希望增加针对切割机和加工设备的集成与导出预设。这让他发现了此前没有瞄准的客户群:使用CAD(计算机辅助设计)软件、CNC加工和刻字机的人。这款简单的转换工具由此发展成面向创客和手工爱好者的导出引擎。

用AI撰写的页面扩大搜索流量

看到自然流量的潜力后,他在2月的一天清晨5点起床,决定重建网站的搜索结构。他研究竞品工具,寻找搜索量大、竞争小的关键词。人们搜索的不只是“PNG to SVG”,还会输入“JPEG to SVG”“photo to vector”等变体,以及针对特定设备的导出术语。

他与Claude合作,针对不同的转换组合和用途制作了20种落地页,再把它们翻译成12种语言。这种程序化SEO方法为每个搜索词组合自动生成一个页面,最终产出了1,000多个页面。两周内流量增长到原来的10倍,每天有数百名访客。瞄准竞争较少的其他语言搜索,似乎是增长的重要原因。

他还发布了约200篇围绕关键词撰写的博客文章。早期的外链,也就是其他网站指向自己网站的链接,来自Product Hunt这类产品发布平台和Reddit上的垂直社区。大约两个月后,他改为给同一领域的博客发邮件,交换链接。先积累内容、后做链接交换的顺序,看来是有效的。

他也提出了提醒。2026年初,大批量多语言页面效果非常好,但此后谷歌的算法更新意味着,创业者现在需要更重视质量而非单纯的数量。如今照搬这一做法,未必能得到同样的结果。

他使用的SEO工具非常精简。他遵循二八法则,即20%的核心工作带来80%的成果。他从Google Search Console导出查询和效果数据,交给Claude分析。五六个月前,他曾用Semrush跟踪关键词,但现在他认为过度追踪指标只会分散注意力。

产品如何打造,成本如何压低

他每天大约有12个小时与AI工具一起工作,约90%的编程由Claude和Claude Code完成。他把想法变成上线产品的流程如下:

  1. 确认消费者或企业是否已经在为类似的解决方案付费。
  2. 写一份结构化的Markdown文档,明确需求和可参考的竞品。
  3. 把这份文档载入Claude Code作为上下文,再通过提示词反复迭代,做出最小可行产品(MVP)。
  4. 依次完成设计、前端和落地页,随即公开上线。

他用Recraft制作设计素材,用Remotion和Model Context Protocol(MCP)集成制作营销短视频、轮播图和社交媒体帖子,MCP让AI模型能够调用外部工具。网页应用基于Next.js,简单的营销网站则用Astro或原生HTML和CSS制作。在他看来,花约$20买一个域名,就足以让一个可用的产品上线。

成本经历了两次大调整。Vercel和Supabase在起步阶段很方便,但随着用量增长,账单不断攀升。于是他和合伙人迁移到德国托管服务商Hetzner的两台自托管虚拟专用服务器上:一台承担原先Vercel的角色,另一台取代Supabase,两者都由Cloudflare保护。转换引擎最初要为每张图片调用Recraft的外部API。他用自研的JavaScript脚本取代了它,每次转换不再产生API费用。如今,他主要在研发中使用生成式AI,为新设备的导出调整边缘检测和描摹参数,再把调好的参数直接写进脚本以保证速度。由于用户增加不再带来成比例上涨的API账单,这一设计似乎正是利润率保持在80%以上的关键。

小型工坊的工作台上,激光雕刻机正在切割木板,旁边放着刻字机和刺绣绷

▲ 使用矢量文件的工坊设备

这门生意的现状

这款产品面向不懂技术的人群。用户把PNG、JPG或WEBP文件拖到页面上,几秒内就能得到SVG,并可将原图和矢量图并排对比。付费的Pro工作台一次最多可转换50个文件。产品还为Cricut刻字机、激光和CNC设备、刺绣、招牌制作以及Etsy卖家提供专用工作区。由于每种设备需要不同的路径、排料和图层设置,激光与CNC工作区提供了适配LightBurn、Vectric VCarve和Fusion 360等软件的输出预设。

指标 数值
月收入 约$3,000
订阅带来的月度经常性收入 约$1,500,支付后台显示为€1,326.56
一次性点数包的收入占比 约50%
活跃订阅用户 219人
支付后台显示的新客户 1,720人
支付后台显示的净交易额 €15,691.43
年度套餐 Starter $44,Pro $121

一半收入来自一次性点数包,而不是订阅。偶尔才转换一个文件的手工爱好者不喜欢定期扣费,因此按需付费的点数成了重要的收入来源。收入曲线显示,2月底出现第一位付费客户,此后一路陡升至4月。

约80%的新功能直接来自客户需求和反复出现的痛点。网站上接入了Crisp在线聊天,他可以直接与转换遇到困难的用户交流。一位原本心存不满的客户,在他手动修复了描摹缺陷后成了忠实订阅用户。他认为,在线聊天比问卷或邮件能更快、更准确地获得反馈。

并非每种做法都奏效。他发出了约5,000封陌生开发邮件,只收到约10封回复,他也承认目标人群或文案很可能有问题。他还认为X上的自然触达比以前弱得多,想获得坦诚的早期反馈,Reddit更合适。

这个案例的启示

这些数字来自一位创业者自己的生意,并不是任何人都能期待的结果。不过,这套决策顺序仍值得借鉴:

  • 从自己遇到的问题,或已经有人愿意付费解决的问题入手。如果没有把握,就先上线几个小工具,看哪个能吸引用户。
  • 写一份Markdown规格文档,用Claude Code这样的编程智能体做出MVP,在打磨细节之前就上线。
  • 在Reddit、X或Instagram上给目标用户发消息,以免费使用换取早期反馈。
  • 如果免费用户很多却没有收入,先检查免费额度是否给得太多。
  • 在订阅之外,为偶尔使用的用户提供一次性点数包。
  • 在用量增长之前,估算托管服务和按次计费的API费用会如何膨胀。

他的核心建议是:产品能赚钱,是因为它解决了迫切的问题,而不是因为第一版设计完美无缺。等到有了付费客户和稳定的反馈循环,再去打磨细节才有价值。