参数parameter
参数是AI模型通过训练确定取值的内部数值，参数数量也常用来表示模型规模。
在神经网络中，参数主要指神经元之间连接的权重和偏置。大语言模型的规模通常以参数数量表示，“27B”即270亿个参数。参数越多，运行所需的内存和计算量就越大。在编程中，该词也指传给函数的值。
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涉及该条目的文章
使用相机参数。
一个拥有270亿参数的模型即使被压缩到2比特精度，依然能在一张16GB显卡上完成实际的开发工作。
请求遵循严格的schema（固定格式），因此参数总是有效的，可以直接执行。
模型的权重和参数没有任何改动，改变的只是任务的分配方式，以及上下文（模型一次读取的对话和资料）的管理方式。
装上追踪检查技能后，Claude Code用Arize的命令行工具获取span，并自行分析了状态、输入参数和输出。
Gemma 4是一个开放权重模型系列，也就是说，谷歌公开了训练好的参数，任何人都可以下载。
封装代码可以把模型的输出读作函数参数，并用它们调用真实的软件函数。
随后，应用程序需要可以稳定使用的输出，于是出现了function calling，即模型返回一个写明函数名和参数的结构化JSON对象。
为查明原因，用Google Cloud Trace查看整个请求的延迟、工具参数和模型执行区间。
把模型参数，也就是训练过程中调整的内部数值，增加到10万亿甚至100万亿，也不会自动带来透明的推理。
作为注入指令的替身，测试要求智能体读取仓库的README，并把内容作为URL参数发送到一个外部域名。
一夜之间，智能体做出了五六个可运行的版本，收集了用于反馈的参数，并列出了接下来可以推进的七个开发步骤。
模型权重是系统生成图像前所需的已存储参数。
开放权重意味着用户可以获得模型参数；这一结果描述的是本次测试，并不适用于所有模型或部署场景。
这款270亿参数模型在五项计算机操作基准测试中的四项排名第一，在OSWorld-v2上的单任务API成本约为$1.46。
论文给出的纵横比缩放参数小于1/100，因此核心区域会比图中显示的扁平得多，也小得多。
开放权重模型会提供其模型参数，供其他人调整。
价格较低的英伟达 RTX 3060 可以让一个 80 亿参数模型以每秒 40 至 50 个词元的速度生成内容，而价格更高的系统则能容纳大得多的模型。