parameter파라미터
parameter는 AI 모델이 학습으로 값을 정하는 내부 수치로, 모델의 크기를 나타내는 기준으로도 쓰인다.
기사 2편
최근 언급 신경망에서 parameter는 주로 뉴런 사이 연결의 가중치와 편향을 가리킨다. 대규모 언어 모델의 크기는 흔히 parameter 수로 나타내며, '27B'는 270억 개를 뜻한다. parameter가 많을수록 실행에 필요한 메모리와 연산량이 커진다. 프로그래밍에서는 함수에 넘기는 값을 뜻하기도 한다.
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270억 개 parameter(모델이 학습으로 익힌 값)를 가진 Qwen3.8 27B를 2비트까지 줄인 Qwen3.8-27B-Escha-W2가 16GB 메모리의 그래픽카드 한 장에서 웹 앱, 게임, 3D 모델을 만드는 개발 과제 다섯 가지를 모두 해냈습니다.