搜索需求很大却没有专门网站的领域，可以用整理公开数据的简单目录网站来填补，而如今这项工作的大部分已经可以交给AI编程智能体。最近的一个案例用Claude Code搭建了一个帮助车主查找适配前大灯灯泡的目录网站，从第一次获取数据一直做到按约1,140个页面规划的上线网站。这个案例清楚地展示了哪些工作由智能体推进，哪些规则仍需要人来定：先做数据再做页面，先填补人们真正搜索的内容，不要发布成千上万个内容单薄的页面。
寻找细分领域：把行之有效的模式搬到相邻品类
这种做法并不是发明一种新型网站，而是把已经在搜索中排名靠前的目录形式搬到相邻品类。参考对象有两个：一个按车型整理美国政府燃油经济性数据的网站，一个在选定年份、品牌和车型后返回雨刮片长度的雨刮片查询网站。根据可估算关键词流量和竞争强度的SEO工具Ahrefs，这个雨刮片网站每月吸引约4,500名自然搜索访客。
不过，雨刮片价格只有$20-40，车主更换频率也低，联盟佣金因此很少。前大灯灯泡看起来更合适。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| “headlight bulb”月搜索量 | 8,100 |
| 全部相关词的月搜索量 | 约68.4万 |
| 相关关键词数量 | 50,228 |
| 标准卤素灯泡价格 | $15-25 |
| LED升级套件价格 | $100-250 |
许多像“H7 headlight bulb”这样的灯泡规格搜索词关键词难度为0，而且没有一个现成目录覆盖所有品牌、车型和年份的前大灯灯泡规格。谷歌的AI Overviews可以在搜索结果顶部直接回答雨刮片长度这类尺寸问题，但寻找品牌选择和购买渠道的用户似乎仍会点进目录网站。
数据优先，而且只用免费公开数据
工作规则很明确：做目录网站，要先建好数据库和数据管道，再做前端设计或本地开发服务器。准确的数据才是这类网站真正的资产。
Claude Code被要求把美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的车辆API和美国环境保护署（EPA）的燃油经济性数据等公开来源作为可信依据。它随后建议购买一个行业车辆配置数据库的付费许可，或与灯泡制造商合作。这个建议被否决，后续指令要求智能体永远不要考虑付费订阅、许可或供应商协议。即使存在免费方案，AI助手也可能把人引向昂贵的选项，因此一开始就讲明成本限制似乎能节省时间。
车辆清单来自政府数据，灯泡规格来自官方车主手册PDF。早期用2011款Subaru Outback的手册做了测试，确认Claude Code能提取正确的灯泡尺寸。合并四个公开数据库后，得到1990至2027年款的12,254个年份、品牌和车型组合。加入摩托车、巴士和重型卡车后，原始清单扩大到237,554个车辆版本，其中轿车、SUV、皮卡和厢式车为35,847个。
让搜索需求决定顺序
在上线前填满23万多行数据并不现实。因此，从Ahrefs导出搜索量排名前2,500的关键词，保存为CSV文件放进项目文件夹，再交给Claude Code，要求按搜索份额给品牌组排序。关键词并不决定哪些车辆进入数据库，只决定先补充哪些车辆的信息。
Claude Code建议把共享平台和灯泡硬件的兄弟品牌归为一组，这样一条核实过的规格就能覆盖多个车型条目。
| 品牌组 | 车型数 | 每行搜索量 |
|---|---|---|
| Honda和Acura | 473 | 79.3 |
| Hyundai和Kia | 989 | 55.4 |
| Stellantis旗下品牌 | 1,399 | 34.2 |
最先处理的是Honda和Acura，信息来源限定为官方制造商手册等一手资料。
▲ 按搜索需求补充数据
在云服务器上抓取五天
阅读数千本手册需要的是几天而不是几小时，所以这项任务跑在一台全天候运行的云VPS（虚拟专用服务器）上，而不是笔记本电脑上。Claude Code运行在Ubuntu服务器上，通过Cursor编辑器以SSH连接。服务器保持状态，每次使用额度重置后都会继续工作，五天里智能体只需要五到七次纠偏指令。
最大的麻烦是磁盘空间。保存完整的PDF手册占用了100GB磁盘中的29GB，于是抓取程序改为只保留灯泡数据和手册网址。
| 结果 | 数值 |
|---|---|
| 前大灯灯泡数据行 | 26,403 |
| 覆盖的车辆配置 | 8,462 |
| 占目标关键词搜索量的比例 | 97.2% |
| 占全部乘用车条目的比例 | 约24% |
| 引用的制造商手册 | 16,300多本 |
| 四轮1,000行抽样审核的错误率 | 低于1% |
只覆盖约四分之一的乘用车，就拿下了几乎全部搜索需求。其余大多是1990年以前的车、稀有的超跑和商用改装车，搜索量接近于零，可以在上线后再补。
约1,140个页面，而不是几万个
数据到位后，Claude Code被问到网站应该有多少页面。每个年款单独一页会产生几万个单薄页面，搜索引擎可能拒绝收录，甚至施加惩罚。智能体提出了三层结构：
- 约970个品牌和车型支柱页面，每页汇总多个年份，并提供跳转到各代车型的链接
- 约50个灯泡规格中心页面
- 约120篇独立的选购指南
对于车型页面和灯泡页面会争抢同一批关键词的顾虑，智能体解释两者面向不同的搜索意图，即查车型与比较灯泡，这一顾虑随之消除。由于网站不需要登录或支付功能，它采用轻量的Astro框架而不是Next.js构建，也没有使用Supabase之类的托管数据库服务。
第一次审查后改了什么
第一版对未核实的年份显示“请查看车主手册”的提示，商店按钮也只会打开泛泛的搜索结果，而不是具体商品。第二次指令要求智能体在选择器和表格中隐藏未核实的年份，增加关于和联系页面，让表格在手机上也易于阅读，并把标准替换灯泡标为“推荐”。Claude Code在不到五分钟内隐藏了554个车型页面中的2,577个未核实年份。
智能体还指出，亚马逊、沃尔玛和AutoZone等大型零售商禁止自动抓取和未经授权使用图片，并建议改用Amazon Associates等官方联盟计划及其商品API。因此，变现被推迟到网站获得排名和流量之后。目前，网站代码内置的点击追踪会记录商店点击、车辆搜索和设备类型，不使用第三方脚本，并通过受密码保护的管理页面按7天、30天和90天查看。知道哪个零售商获得的点击最多，就能决定先申请哪个联盟计划。
▲ 以支柱页面为核心的结构
部署交给智能体，密钥留在人手中
代码放在私有的GitHub仓库并连接Vercel，与人们搜索措辞相符的域名每年花费$11.25。上线前，Claude Code列出了所需的输入项，Google Analytics 4媒体资源和Google Search Console验证记录由人来创建。联系表单的邮件使用Resend，其免费套餐每天可发100封、每月3,000封。
Claude Code没有在控制台手动填写DNS记录，而是使用Vercel CLI（命令行界面）。人在浏览器中批准一次设备访问后，智能体添加了Search Console的TXT记录，同时绑定根域名和www域名，并设置从www到根域名的永久301重定向。这类设置手动操作时很容易造成重定向循环。相比之下，Resend的API密钥由人作为加密值粘贴到Vercel的环境变量中，并检查前后没有多余空格。测试邮件确认了联系表单可用，站点地图索引也提交到了Search Console。
上线后等待一到两周
计划是让新目录静置一到两周，在Search Console中观察“Honda CR-V headlight bulb size”等目标搜索词是否出现展示次数。一旦谷歌看起来理解了网站的定位，就开始建设外链。向正好写过同一主题的博客提出约$50的报价，往往比请求免费链接更有效，但在域名评级为0、没有流量的网站上花钱买链接并不值得。如果Ahrefs或Semrush超出预算，把Claude Code连接到DataForSEO API，可以获得不够精细但足以判断方向的数据。
要点与行动建议
| 由Claude Code完成 | 由人决定或检查 |
|---|---|
| 查找并合并公开数据，收集手册 | 选择细分领域，定下只用免费数据的规则 |
| 分析关键词数据并提出处理顺序 | 确定优先级和上线时机 |
| 提出网站结构，构建并修改页面 | 审查第一版并指示修改 |
| 设置DNS、域名和部署 | 输入API密钥、批准设备、持有账号 |
如果想做一个类似的目录网站：
- 找到已经排名靠前的目录，查看价格更高的相邻品类的搜索量
- 从一开始就告诉智能体只使用免费公开数据和一手资料
- 把排名靠前的关键词交给它，先补齐需求高的记录，并抽样审核错误
- 把各年款归入支柱页面，以可被收录的规模上线
- 在建设外链或变现之前，先观察一到两周的收录和展示情况