GPT

GPT是OpenAI开发的大语言模型系列,是ChatGPT和OpenAI API的基础。

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GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练变换器)是OpenAI开发的大语言模型系列。自2018年的GPT-1起按世代编号,此后有GPT-4(2023年)、GPT-4o(2024年)和GPT-5(2025年),之后又推出了GPT-5.5、GPT-5.6和GPT-6世代。同一世代中还分为Sol、Luna、Astra等性能和成本不同的模型。

GPT模型通过对话服务ChatGPT和面向开发者的OpenAI API提供。名称中的Transformer指2017年谷歌研究人员提出的神经网络架构。

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OpenAI开启了为期28天的每日发布,并向所有用户开放了GPT-6和Intelligent UI。

1 OpenAI GPT-6.1 Sol 87.2 95%置信区间86.6-87.9;越权行为0.9%;欺骗性完成2.04%

指标 Decisions API 常规gpt-6-luna调用

自动切换模型会按难度分配任务,把经济型任务交给DeepSeek V4 Flash等较便宜的模型,把均衡型工作交给GPT-5.6 Terra或Kimi K3等模型。

对于OpenAI因担心对齐问题而取消发布GPT-6.1 Astra的决定,他表示欢迎,称“早就该这样了”。

这一机制于2025年11月19日随GPT-5.1-Codex-Max推出,该模型经过训练,可以跨越多个上下文窗口(模型一次能考虑的文本量上限)工作。

自6.1 Sol Ultra-Fast这类超高速推理模型问世以来,同时管理几十个并行智能体的必要性大幅下降,因为一个响应迅速的智能体就能让他保持稳定的创作状态。

谷歌DeepMind的Gemini Robotics研究负责人表示,进展速度令人惊讶,但机器人技术大致仍处于语言模型的“GPT-2时代”。

驱动Dots的快速模型在把工作交给Codex或GPT模型之前,不会消耗套餐额度。

谷歌将Argon与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1和Claude Opus 5.5进行了比较。

据报道,OpenAI取消了原定于10月发布的GPT-6.1 Astra,原因是该模型在关键安全评估中的表现不如此前的模型。

快速、重复的任务:解析电子表格、给记录打标签、重命名文件 GPT-6 Luna、Claude Haiku 4.5

下面梳理从助理Dot到GPT-6.1 Sol、Agents API和Decisions API,这些新组件如何协同工作,以及开发者现在应该确认什么。

它测得的单次任务成本低于GPT-6 Sol Max和Claude Opus 5.5 High,而交互式3D生成结果则参差不齐:既有令人信服的悬索桥,也有几何结构破碎、操控不可靠的场景。

Dots还提供了其他工作方式,包括通过GPT Live进行语音通话,以及访问一个配有浏览器、终端和本地文件的已连接计算机环境。

OpenAI在DevDay上发布的GPT-6.1 Sol,在实测中做出了一个应用之间相互联动的浏览器桌面和两款可玩的3D游戏,但在视觉设计和物理控制任务上,结果参差不齐。

新发布的智能体dots将首先在ChatGPT Pro和企业产品中提供;下一代前沿模型GPT-6.1 Astra则出于安全和对齐方面的考虑暂缓发布。

其中,ChatGPT Space和Astra Ultrafast改变的是使用ChatGPT的不同环节:人们在哪里与AI协作,以及AI生成文本的速度有多快。

这一变化常被概括为“减半”,但这种说法混合了几种不同的衡量方式:整体用量的比较、GPT-6 Pro的消息上限,以及短时速率限制的取消。

GPT-6.1 Sol已作为低成本模型上线。

在一系列要求较高的开发任务中,GPT-6 Luna生成了可用的浏览器软件和两款可以游玩的C++ 3D游戏。

两者背后也都是前沿模型:Anthropic的Claude Opus 5.5和OpenAI的GPT-6 Astra。

模型菜单提供GPT-6 Astra、GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。

此前社区围绕GPT-2训练挑战展开的工作,在两年间累计产生54项公开纪录,把达到目标所需的时间从45分钟缩短到1.32分钟。

GPT-6 Astra在ARC-AGI-3上取得的99.9%和62.7%两个成绩,出自不同的测评环境。

GPT-4在诊断推理任务中的得分高于借助AI的医生,但这一结果并不能证明聊天机器人能提供更好的医疗照护。

Anthropic发布Opus 5.5仅两小时后,OpenAI就推出了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。

GPTs区域还有一则单独的通知,要求用户在12月11日前将Custom GPT迁移至插件。

OpenAI 推出了 GPT-6 Sol 和 Luna,主打成本更低、错误更少。

公布的成本对比将n2与Claude 3.5 Sonnet、Claude Opus和GPT-4o等前沿模型列在一起:

在一组交互式3D生成测试中,GPT-6 Sol相较GPT-5.6 Sol最稳定的优势是速度。

此次示例建站使用的模型是 GPT-5.6 Sol Light。

评测 Claude Opus 5.5 Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra


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