OpenAI第四届DevDay共发布了22项产品和功能。其中，ChatGPT Space和Astra Ultrafast改变的是使用ChatGPT的不同环节：人们在哪里与AI协作，以及AI生成文本的速度有多快。Space把共享文件和编辑工具带进ChatGPT，让人和智能体可以一起工作。Astra Ultrafast是一个速度档位，可在新推出的每月$500方案中使用。前者提出的问题是，团队能否把工作集中在一处；后者的问题是，更快的输出是否值得更快的token消耗。token是衡量生成文本的小单位。
Space让人和智能体在同一个工作空间中协作
ChatGPT Space把类似Google Drive的云端文件存储，与文档、演示幻灯片和电子表格编辑器整合进ChatGPT。用户不必把聊天回复当作要复制到其他应用的内容，而是可以在能调用AI智能体的同一环境中直接处理文件。人和智能体可以同时协作，让共享文件而不是另一段对话成为工作的中心。
▲ Space中的人与智能体协作
文档评论提供了让智能体参与工作的直接方式。用户可以在评论中标记一个dot，让这个智能体执行编辑。OpenAI的dots是ChatGPT中的常驻智能体：每个dot都位于桌面端和移动端应用顶部的专用标签页中，可在多次交互中持续可用，不必为每项任务新开对话。在Space中，这种常驻性很重要，因为智能体可以加入人们已经在文档中进行的工作。
这种方式可能减少“向AI求助”与“应用其输出”之间的交接。团队可以把文件、评论和编辑活动都留在ChatGPT中，而不必把工作导出到Notion或Google Workspace。不过，这只是设计上的优势，还不能证明Space可以取代成熟的工作流程。其编辑器是否具备足够的高级功能和完善度，能够取代Google Docs、Google Sheets、Keynote或Notion等工具，目前仍不确定，需要几周的实际使用才能判断。早期较有用的检验方法，是看它支持的文件类型以及基于评论的智能体协作，能否覆盖团队实际需要完成的工作。
早期的dots仍有不足
dot除了可以使用自己的虚拟机，还能使用用户的电脑，并会主动行动，例如发送进展更新，或确认已回复会议邀请。不过，在主题演讲前的抢先测试中，dots出现了明显的缺陷，包括混淆应用内浏览器与云端电脑，以及在部分网站上登录失败。在把关键工作交给dots之前，等待一到两周，可以给OpenAI留出发布稳定性修复的时间。
Astra Ultrafast以token消耗换取更短的等待
Astra Ultrafast解决的是另一种不便：模型生成输出时的等待。它是一个让生成文本更快送达的速度档位，可能让交互显得更即时。但这种速度并不能保证某项任务需要多长时间，也不能保证答案质量。
▲ 快速输出与token消耗
Astra Ultrafast可在新推出的每月$500方案中使用，该方案面向比现有每月$200 Pro方案需要多得多余量的用户。方案价格和速度是两个需要分开考虑的因素。更快的输出流也可能极快地用掉token额度，因此仅凭速度无法判断用户可用的token能维持多久。
对于考虑更高价方案的人来说，务实的检验方法是在实际工作中比较更快响应的价值与所消耗的token。应在有限的试用期内监控用量，而不是把最高速度当作体验的全部。Space和Astra Ultrafast解决的是不同的问题：一个改变工作的共享方式，另一个改变输出送达的速度。由于两者都内置于ChatGPT中，它们可能让OpenAI相对独立工具形成结构性优势，也契合把ChatGPT打造成日常工作和开发者产品枢纽的更大趋势。
改变工作流程前应先测试的事项
先从真正关键的瓶颈入手。如果问题在于协作，就用团队已经在做的文档、幻灯片或电子表格工作来试用Space。检查成员能否完成所需的编辑，以及在评论中标记dot是否有帮助，而不会迫使工作回到其他工具。在Space的编辑能力满足这些需求之前，继续保留现有工具；在早期缺陷修复之前，暂缓把关键工作交给dots。
如果问题在于等待生成输出，就从每月$500的使用价格和token消耗两方面评估Astra Ultrafast。更快的输出可能让交互响应更灵敏，但更快用掉额度也是这种体验的一部分。无论是共享工作空间还是更快的档位，单凭自身都无法决定选择；正确的检验标准是，它能否改善你需要完成的工作。