OpenAIの4回目のDevDayでは、22の製品と機能が発表されました。そのうちChatGPT SpaceとAstra Ultrafastは、ChatGPTの使い方の異なる部分を変えます。人がAIとどこで作業するか、そしてAIがどれだけ速く文章を生成するかです。Spaceは共有ファイルと編集ツールをChatGPTに取り込み、人とエージェントが一緒に作業できるようにします。Astra Ultrafastは、新しい月額$500のプランで使える速度ティアです。前者はチームが作業を1か所にまとめられるかという問いを、後者はより速い出力がより速いトークン消費に見合うかという問いを投げかけます。トークンとは、生成されたテキストを測る小さな単位です。

Spaceは人とエージェントを同じ作業空間に置く

ChatGPT Spaceは、Google Driveのようなクラウドのファイル保管と、文書、プレゼンテーションのスライド、スプレッドシートの編集機能をChatGPTの中にまとめたものです。チャットの回答を別のアプリにコピーするものとして扱うのではなく、AIエージェントを使えるのと同じ環境でファイルを直接編集できます。人とエージェントが同時に共同作業でき、別の会話ではなく共有ファイルが作業の中心になります。

空白の文書、スライド面、スプレッドシートの格子の横にある人の手と抽象的なAIの存在

▲ Spaceでの人とエージェントの協働

文書のコメントは、エージェントを作業に加える直接的な方法です。ユーザーはコメントでdotをタグ付けし、そのエージェントに編集を実行させることができます。OpenAIのdotsはChatGPTの常駐型エージェントで、デスクトップとモバイルのアプリ上部にある専用タブに置かれ、タスクごとに新しいチャットを始めなくても、やり取りをまたいで使い続けられます。Spaceではこの常駐性が重要です。人がすでに文書で進めている作業に、エージェントが加われるからです。

この方法によって、AIに助けを求めることと、その出力を反映することの間の受け渡しが減る可能性があります。チームは、作業をNotionやGoogle Workspaceに書き出さずに、ファイル、コメント、編集作業をChatGPTの中にとどめられます。ただし、これは狙いとしての利点であり、Spaceが確立したワークフローを置き換えられるという証明ではまだありません。その編集機能に、Google Docs、Google Sheets、Keynote、Notionのようなツールに取って代わるだけの高度な機能と完成度があるかどうかは不明で、判断には数週間の実際の利用が必要です。初期の有効な確認方法は、扱えるファイルの種類とコメントを使ったエージェントとの協働が、チームが実際に必要とする作業をカバーしているかどうかを見ることです。

初期のdotsにはまだ粗さがある

dotは自身の仮想マシンに加えてユーザーのコンピューターも使え、たとえば進捗を知らせたり、会議の依頼に返信したことを確認したりと、自ら能動的に動きます。しかし、キーノート前の先行テストでは、アプリ内ブラウザーとクラウドコンピューターの混同や、一部のWebサイトでのログイン失敗など、目立つ不具合が見られました。重要な業務でdotsに頼る前に1〜2週間ほど待てば、OpenAIが安定性の修正を出す時間を確保できます。

Astra Ultrafastは待ち時間とトークン消費を引き換えにする

Astra Ultrafastが解消するのは別の不便さ、つまりモデルが出力を生成する間の待ち時間です。生成されたテキストがはるかに速く届く速度ティアで、やり取りがより即時的に感じられる可能性があります。ただし、その速度は特定のタスクにかかる時間や回答の質を保証するものではありません。

抽象的な出力ブロックが空白のページを急速に埋め、近くの小さなブロックの蓄えが減っていく様子

▲ 高速出力とトークン消費

Astra Ultrafastは、既存の月額$200のProプランよりも大幅に多くの余裕を必要とするユーザー向けの、新しい月額$500のプランで利用できます。プランの価格と速度は別々に考えるべき点です。出力が速ければトークンの割り当てを非常に早く使い切ることもあるため、速度だけでは使えるトークンがどれだけもつかは分かりません。

より高額なプランを検討する人にとっての実践的な確認方法は、実際の作業をしながら、速い応答の価値と消費したトークンを比べることです。最高速度だけを体験のすべてとみなすのではなく、限られた試用期間中に使用量を監視しましょう。SpaceとAstra Ultrafastが解決する問題は異なり、前者は作業の共有方法を、後者は出力が届く速さを変えます。どちらもChatGPTに組み込まれているため、単体のツールに対してOpenAIに構造的な優位をもたらす可能性があり、ChatGPTを日々の仕事と開発者の製品の拠点にしようとする大きな流れにも沿っています。

ワークフローを変える前に試すこと

まず、重要なボトルネックから始めます。共同作業が課題なら、チームがすでに行っている文書、スライド、スプレッドシートの作業でSpaceを試してください。必要な編集ができるか、コメントでdotをタグ付けすることが、作業を別のツールに戻さずに役立つかを確認します。Spaceの編集機能がそのニーズを満たすまでは既存のツールを使い続け、初期の不具合が修正されるまではdotsに重要な作業を任せるのを控えましょう。

生成出力の待ち時間が課題なら、Astra Ultrafastを月額$500の利用料金とトークン消費の両面から評価します。出力が速ければやり取りの反応が良くなるかもしれませんが、割り当てを早く使うこともその体験の一部です。共有の作業空間も、より速いティアも、それだけで判断が決まるわけではありません。正しい確認方法は、それが完了すべき作業を改善するかどうかです。