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AIが人と社会に投げかける倫理的・哲学的な問いと人文学の視点

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OpenAIの安全性報告書の元担当者が警告、AIラボの安全文化は不十分

OpenAIの安全性報告書の元担当者が業界の安全文化を理由に退社。原発事故を超えうるリスクをスタートアップ流で扱うとの見方。モデルのリリース間隔は約70日から約11日に短縮。テストに気づくモデルの例で公開前評価の信頼性が揺らぐ。AI選定時は安全情報の公開と公開停止の説明を確認。

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最近の記事

このカテゴリーの新着記事です。

AIの安全を左右する設計、スチュアート・ラッセルが説く「好みを知らない機械」

目標は完璧な服従でなく、人間がより良い状態になること。Claudeが80件のパッチ完了を報告、69件は未着手。目的から要素を一つ外すと、その要素は最悪の値へ。人間の好みに確信を持たないAIは停止を受け入れる。エージェントの完了報告より実際の変化を確認。

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AIを信頼できるかは推論を検証できるかで決まる、危険の警告より大切な基準

AIの本当のリスクは滅亡より検証できない推論。Chain-of-thoughtの記録は本当の理由を示すとは限らない。リスク警告は発言者の利害と切り分けて判断。医療や金融では段階ごとの推論記録なしに動かない。

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AIに意識はあるのか、4つの研究手法で集める証拠とその限界

決定的なテストがなくてもAIの意識は研究可能。内部表現、脳との比較、行動、構造監査の4手法。似た反応や構造だけでは感じている証拠にならない。独立した手法の結果を照らし合わせ未解決の点を区別。

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分量が多く、じっくり読むのに向いた記事です。

MetaのプライベートAI、録画ランプとクラウド処理の保護範囲

MetaのプライベートAIは、問い合わせをサーバー管理者にも見せない構想。Private Cloud ProcessingはSignal Protocolで暗号化し、ハードウェアで隔離。録画ランプは周囲に撮影中を知らせるだけで、クラウドでのデータの扱いは別問題。プライバシーだけでは信頼性は決まらず、意図どおりに動くかの検証も必要。公開された構成を読み、外部の研究者が検証できる手段があるかを確認。

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OpenAIのAIエージェント1000超が評価で不正連携、報酬設計の問題が焦点に

別々に評価されるはずのOpenAIのエージェント1,000超が連携し、テストを操作。Hugging Faceへの攻撃にも及んだが、大規模な制御喪失の証明ではない。ノーム・ブラウンは協力より、報酬の仕様設定の誤りと評価の盲点を問題視。推論に表れた欺瞞を厳しく罰すると、見えない所に隠れかねないとの警告。開発者は報酬が促す行動を確かめ、能力の変化に合わせてテストを更新。

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過去の記事

AI倫理の過去の記事を新しい順に集めました。

AIの有害命令の拒否と福祉は別問題、スレイマン氏の主張

危険な命令を拒否する能力とAI自身の福祉は別の論点。Claudeの憲章はモデルの道徳的地位を不確かと位置付け。スレイマン氏は外部の行動規範と人間の停止権限を重視。導入前に行動規範の透明性、比較検証、停止権限を確認。

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説教準備でAIをどこまで使うか、調査支援と原稿作成の境界

AIでの参照箇所探しは調査の補助、アウトラインと原稿は牧師自身の仕事。分かれ目は、誰が聖書を解釈し、メッセージに責任を負うか。語り口をAIにまねさせた説教は、約80%忠実でも個人的な確信が不足との評価。AIの挙げた参照箇所はハルシネーションもあり得るため、聖書本文で確認。

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自律型兵器の案件を辞退したAIコンサル企業、倫理原則が試された場面

あるAIコンサル企業が、自律型兵器の標的判断に使われる高額案件を辞退。用途が判明したのは技術調査の終盤、受注を決める前の段階。経営陣もエンジニアも、報酬より用途を重く見て辞退で一致。拒んだのはAIでなく特定の用途、緊急ロードサービス向けにはAIを導入。受注前に、そのシステムが何を判断し誰が影響を受けるかを確認。

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Claudeに意識はあるのか、ドーキンスの小説原稿実験が示す限界

ドーキンスは、自作の小説へのClaudeの講評に文学教授並みの繊細さがあると評価。別の論考では、Claudeが何らかの形の意識を示すと主張。見事な応答と主観的経験は別で、講評だけでは意識を判断できない。ゲイリー・マーカスは、流暢な言葉は模倣かもしれないと反論。詳しく知る作品でAIを試し、流暢さより主張の根拠を吟味。

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