OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔在DevDay当天介绍了公司的增长数据和模型发布方针。她表示，第三季度整体营收环比增长超过70%，企业对企业（B2B）收入自7月初以来翻了一番。新发布的智能体dots将首先在ChatGPT Pro和企业产品中提供；下一代前沿模型GPT-6.1 Astra则出于安全和对齐方面的考虑暂缓发布。对齐是指让模型的行为符合预期目标的工作。
弗莱尔公布的增长数据
| 项目 | 弗莱尔的说法 |
|---|---|
| 整体营收 | 第三季度环比增长超过70% |
| 企业对企业收入 | 自7月初以来翻倍 |
| 消费者规模 | 每周活跃用户12亿 |
| 企业规模 | 使用OpenAI平台的机构250万家 |
| 融资 | 第一季度$1220亿 |
这些数据的比较基准和时间范围各不相同。营收增长率是把一个季度与上一季度相比，企业收入数据则是把当前与7月初相比。它们都是公司自己公布的数字。
弗莱尔把消费者业务的增长部分归因于图像和语音功能的改进，以及返校和返岗季节带来的使用增长。在企业方面，她提到了专门的销售团队，以及针对编程、网络安全和生命科学定制的产品。面向中小企业，OpenAI推出了每月$100的方案，设计用于全天候的工作流程，而不是以5小时为间隔的使用方式。
OpenAI的dots与人们常用的工具相连
弗莱尔表示，AI正从回答问题和推理，迈向主动协助日常工作的阶段，而OpenAI的dots正处于这一转变的中心。AI智能体可以承担持续性的任务，并根据所连接工具中的信息采取行动。dots会利用用户连接的电子邮件、日历和Slack频道，提醒可能被遗漏的工作，例如提醒用户完成计划次日发布的LinkedIn草稿。它们还可以利用过去在ChatGPT中的对话和用户习惯所提供的上下文。
▲ 跨工作工具的主动协助
OpenAI计划先通过ChatGPT Pro和企业产品推出dots，再扩展到12亿人的更广泛用户群。面对Meta的Muse等竞争产品，弗莱尔表示，OpenAI的优势在于底层模型，GPT-6.1 Sol能以Astra五分之一的成本提供顶级智能。她还把覆盖12亿消费者和250万家机构的分发规模列为持久优势。不过，这些是公司自称的优势，并不能保证每一条提醒或每一个工作流程都有用。
为安全调整模型发布节奏
弗莱尔表示，安全和对齐一直是OpenAI开发工作的核心。基于这一点，OpenAI在继续推进GPT-6.1 Sol和GPT-6.1 Luna的同时，有意暂缓发布下一代前沿模型GPT-6.1 Astra，也就是其能力最强的模型之一。这一说明并不是GPT-6.1 Astra的发布日期，也不能证明任何模型没有风险。
企业的担忧很具体。企业担心自主行动的智能体可能在其系统中造成意外故障，而弗莱尔把网络安全列为企业高管最关心的问题。在开源模型快速进步的背景下，她认为防御方的时间窗口正在缩小。OpenAI正与企业高管和合作伙伴合作，利用模型检查企业基础设施、发现漏洞，并制定长期的安全应对方案。
▲ 分阶段模型发布与企业防御
算力与自研芯片
弗莱尔称，算力既是竞争优势，也是硬性要求：没有算力，就没有营收。OpenAI与多家基础设施合作伙伴合作，以确保稳定的算力并谈判条件，同时通过自研芯片项目开发自有硬件，以提高推理效率。推理是指运行模型生成响应的过程。关于利率上升，她表示这提高了OpenAI现金储备的收益，并提到第一季度筹集的$1220亿。
机构应当确认的事项
在引入dots这样的主动式智能体之前，应先决定要连接哪些工作工具，以及为每个工具授予什么权限。既然网络安全被列为首要关切，借助模型进行的漏洞审查就应放在既有的安全流程中，并与负责该流程的合作伙伴协调进行。较小的企业可以比较每月$100方案的全天使用设计是否符合自身的实际工作方式。增长数据和发布计划都来自公司本身，实际条件应在各方案的说明中另行确认。