OpenAI 최고재무책임자(CFO) Sarah Friar가 DevDay 당일 회사의 성장 수치와 모델 공개 방침을 밝혔습니다. 3분기 매출은 전 분기보다 70% 넘게 늘었고, 기업 대상 매출은 7월 초 이후 두 배가 됐다는 것입니다. 새로 공개한 agent인 dots는 ChatGPT Pro와 기업용 상품에 먼저 제공하고, 차기 최상위 모델인 GPT-6.1 Astra는 안전과 alignment(모델의 행동을 의도한 목표에 맞추는 것)를 이유로 공개를 늦추고 있다고 설명했습니다.
Friar가 밝힌 성장 수치
Friar가 제시한 수치는 다음과 같습니다.
| 항목 | Friar가 밝힌 내용 |
|---|---|
| 전체 매출 | 3분기에 전 분기보다 70% 넘게 증가 |
| 기업 대상(B2B) 매출 | 7월 초 이후 두 배 |
| 소비자 이용 규모 | 주간 활성 이용자 12억 명 |
| 기업 이용 규모 | OpenAI 플랫폼을 쓰는 조직 250만 곳 |
| 자금 조달 | 1분기 $1,220억 |
수치마다 비교 기준과 기간이 다릅니다. 전체 매출 증가율은 직전 분기와 비교한 값이고, 기업 대상 매출은 7월 초와 비교한 변화입니다. 모두 회사가 밝힌 수치라는 점도 감안해야 합니다.
Friar는 소비자 쪽 성장의 배경으로 이미지·음성 기능 개선과 새 학기·업무 복귀 시기의 수요를 꼽았습니다. 기업 쪽에서는 전담 영업 조직을 늘리고 코딩, 사이버보안, 생명과학 분야에 맞춘 상품을 내놓은 것이 성장을 이끌었다고 설명했습니다. 중소기업을 위해서는 월 $100 상품도 새로 내놓았습니다. 5시간 단위로 끊기는 이용 제한 대신 하루 종일 작업을 이어 갈 수 있게 한 상품입니다.
dots는 업무 도구와 연결되는 agent입니다
Friar는 AI가 질문에 답하고 추론하는 단계를 지나, 사용자의 일을 먼저 챙기는 능동적인 단계로 넘어가고 있다고 봤습니다. 그 중심에 있는 제품이 dots입니다. dots는 사용자가 연결한 이메일, 일정, Slack 같은 업무 도구를 활용해 놓치기 쉬운 일을 먼저 알려 주는 agent(사용자의 목표에 맞춰 도구를 연결하고 작업을 수행하는 AI)입니다. 다음 날 올리기로 한 LinkedIn 게시물 초안을 마무리하라고 알려 주는 식입니다. ChatGPT의 이전 대화와 사용 습관에서 얻은 맥락도 활용합니다.
▲ 업무에 연결되는 agent
OpenAI는 dots를 ChatGPT Pro와 기업용 상품에 먼저 적용한 뒤 12억 명 규모의 더 넓은 이용자층으로 확대할 계획입니다. Meta의 Muse 같은 경쟁 제품과의 차이로 Friar는 기반 모델의 성능을 들었습니다. GPT-6.1 Sol이 Astra의 5분의 1 가격으로 높은 지능을 제공한다는 설명입니다. 12억 명의 소비자와 250만 곳의 기업이라는 배포 규모도 강점으로 내세웠습니다. 다만 이는 회사가 밝힌 장점이며, 모든 알림과 작업이 쓸모 있으리라는 보장은 아닙니다.
안전 기준에 따라 모델 공개 속도를 조절합니다
Friar는 안전과 alignment가 늘 OpenAI 개발의 중심에 있었다고 강조했습니다. 그에 따라 GPT-6.1 Sol과 GPT-6.1 Luna는 계속 발전시키면서, 차기 최상위 모델인 GPT-6.1 Astra의 공개는 의도적으로 늦추고 있다고 설명했습니다. 이 설명은 공개 일정을 알려 주는 것이 아니며, 어떤 모델이 위험에서 자유롭다는 뜻도 아닙니다.
기업의 우려도 구체적입니다. 스스로 작업하는 agent가 기업 시스템에서 예상치 못한 결과를 낼 수 있다는 걱정이 있고, Friar는 사이버보안을 기업 경영진의 가장 큰 관심사로 꼽았습니다. 빠르게 발전하는 오픈소스 모델까지 더해 방어하는 쪽에 남은 시간이 줄고 있다는 판단입니다. OpenAI는 기업 경영진, 파트너와 협력해 모델로 기업 인프라를 점검하고 취약점을 찾아 장기적인 보안 대응 절차를 마련하는 방향을 제시했습니다.
▲ 모델 공개와 보안 점검
연산 자원과 자체 칩에 투자합니다
Friar는 연산 자원이 경쟁력이자 필수 조건이라며, 연산 자원이 없으면 매출도 없다고 말했습니다. OpenAI는 여러 인프라 파트너를 통해 안정적인 연산 자원을 확보하고 조건을 협상하며, 추론(모델을 실행해 답을 만드는 과정)의 효율을 높이려고 자체 칩 프로그램으로 전용 하드웨어도 개발하고 있습니다. 금리가 높은 환경에 대해서는 1분기에 조달한 $1,220억 덕분에 보유 현금에서 얻는 이자 수익이 오히려 늘어난다고 설명했습니다.
기업이 먼저 확인할 것
dots 같은 능동형 agent 도입을 검토한다면, 어떤 업무 도구를 연결할지와 각 도구에 어떤 권한을 줄지부터 정해야 합니다. 사이버보안이 기업의 가장 큰 관심사로 꼽힌 만큼, 모델을 활용한 취약점 점검도 기존 보안 절차와 담당 파트너의 역할 안에서 진행하는 편이 안전합니다. 중소기업이라면 월 $100 상품의 하루 단위 이용 방식이 실제 작업 시간 패턴에 맞는지 비교해 볼 수 있습니다. 성장 수치와 모델 공개 방침은 모두 회사가 밝힌 설명이므로, 실제 이용 조건은 각 요금제와 상품 안내에서 따로 확인해야 합니다.