GPT
GPT는 OpenAI가 개발하는 대규모 언어 모델 계열로, ChatGPT와 OpenAI API의 바탕이 된다.
GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI가 개발하는 대규모 언어 모델 계열이다. 2018년 GPT-1을 시작으로 세대마다 번호를 붙여 GPT-4(2023), GPT-4o(2024), GPT-5(2025)로 이어졌고, 그 뒤 GPT-5.5, GPT-5.6과 GPT-6 세대가 나왔다. 같은 세대 안에서도 Sol, Luna, Astra처럼 성능과 비용이 다른 모델로 나뉜다.
GPT 모델은 대화형 서비스 ChatGPT와 개발자용 OpenAI API로 제공된다. 이름의 Transformer는 2017년 Google 연구진이 발표한 신경망 구조를 가리킨다.
이 설명은 AIPOST 기사와 널리 알려진 사실을 바탕으로 정리했습니다. 잘못된 내용이 있으면 정정 요청으로 알려 주세요.
이 항목을 다룬 기사
1 OpenAI GPT-6.1 Sol 87.2 95% 신뢰구간 86.6~87.9, 무단 행동 0.9%, 기만 완료 2.04%
OpenAI가 밝힌 응답 시간은 약 150밀리초로, 같은 gpt-6-luna 모델을 일반 방식으로 부를 때의 약 1.6초보다 10배가량 빠릅니다.
모델 자동 전환: 작업 난이도에 따라 쉬운 일은 DeepSeek V4 Flash 같은 저렴한 모델에, 일반 작업은 GPT-5.6 Terra나 Kimi K3 같은 모델에 나눠 맡길 수 있습니다.
OpenAI가 alignment 우려로 GPT-6.1 Astra 출시를 취소한 결정은 "늦었지만 반가운 일"로 평가하지만, 경쟁사가 앞서 나가면 기업들이 다시 출시를 정당화하게 될 것이라고 봅니다.
2025년 11월 19일 GPT-5.1-Codex-Max와 함께 나왔고, 이 모델은 여러 context window(모델이 한 번에 참고할 수 있는 글의 범위)에 걸쳐 압축하며 일하도록 학습됐습니다.
6.1 Sol Ultra-Fast처럼 응답이 매우 빠른 모델이 나온 뒤로 수십 개의 agent를 병렬로 관리할 필요가 크게 줄었습니다.
Gemini Robotics 연구를 이끄는 Google DeepMind의 연구 책임자는 발전 속도에 놀라면서도 지금의 로봇 AI를 언어 모델에 견주면 아직 GPT-2 시기에 있다고 평가합니다.
Dots를 움직이는 빠른 모델은 Codex나 GPT 모델에 일을 넘기기 전까지는 요금제 사용량을 쓰지 않습니다.
Google이 공개한 표에서 Gemini 4 Argon은 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5와 비교됐습니다.
OpenAI가 10월에 내놓을 예정이던 GPT-6.1 Astra의 출시를 취소했다는 보도가 나왔습니다.
스프레드시트 정리, 레코드 태그, 파일 이름 바꾸기 GPT-6 Luna, Claude Haiku 4.5
새 개인 비서 Dot, 새 모델 GPT-6.1 Sol, Agents API와 Decisions API가 이 구조에서 각각 어떤 역할을 맡는지, 개발자가 지금 무엇을 확인하면 되는지 정리합니다.
GPT-6 Sol Max 약 $1.30
평가 항목 Dots의 GPT-6 Astra Muse의 Muse Spark 1.3
OpenAI가 DevDay에서 공개한 GPT-6.1 Sol로 여러 앱이 연결된 브라우저 데스크톱과 플레이 가능한 3D 게임을 만들고, 실물 로봇 팔까지 조작해 본 결과가 나왔습니다.
새로 공개한 agent인 dots는 ChatGPT Pro와 기업용 상품에 먼저 제공하고, 차기 최상위 모델인 GPT-6.1 Astra는 안전과 alignment(모델의 행동을 의도한 목표에 맞추는 것)를 이유로 공개를 늦추고 있다고 설명했습니다.
이 가운데 ChatGPT Space와 Astra Ultrafast는 ChatGPT를 쓰는 방식의 서로 다른 부분을 바꿉니다.
GPT-6 Pro 메시지 구간당 200개에서 100개로 감소
OpenAI가 9월 29일 DevDay 2026에서 발표한 dots, GPT-6.1 Sol, Decisions API를 모두 ‘새로 나왔으니 바로 쓸 수 있는 기능’으로 한데 묶어 보기는 어렵습니다.
GPT-6 Luna는 완성품을 한 번에 납품하기보다 실행 가능한 시제품의 출발점을 만드는 데 강점을 보였습니다.
GPT-6 Astra는 브라우저 탐색을 포함한 자율적인 다단계 작업에, GPT-6 Sol은 일반적인 질문과 글쓰기에 권장됩니다.
Codex에는 GPT-5.5, Claude Code에는 Claude Opus 4.8을 사용했고, 두 모델 모두 추론 강도를 매우 높은 단계(extra-high)로 설정했습니다.
OpenAI가 2026년 9월 3일 GPT-6 Astra를 공개하며 ‘AGI(범용 인공지능) 시대’를 선언했습니다.
GPT-4가 혼자 푼 진단 추론 과제에서 AI를 활용한 의사보다 수치상 좋은 결과를 냈습니다.
Claude Opus 5.5와 GPT-6 Sol·Luna가 두 시간 간격으로 공개됐습니다.
Anthropic은 Opus 5.5를, OpenAI는 GPT-6 Sol과 Luna를 내놨습니다.
frontier 모델(Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus, GPT-4o 등) $15~40 이상
GPT-6 Sol은 3D 절차적 장면 생성 과제에서 이전 세대인 GPT-5.6 Sol과 완전히 같은 prompt를 최대 추론 설정으로 실행했을 때, 결과물의 완성도는 앞서면서 생성 시간을 60~80% 줄였습니다.
이 작업에는 GPT-5.6 Sol Light 모델이 쓰였고, 첫 사이트가 만들어지기까지 걸린 시간은 3분 57초였습니다.
발표된 비교표는 Opus 5.5를 Fable 5.1, Opus 5, 그리고 OpenAI의 GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol과 비교합니다.