ChatGPT챗GPT

API 고객은 눈에 보이지 않는 워터마크를 찾아내는 탐지기를 쓸 수 있고, ChatGPT 같은 소비자용 도구는 유럽 사용자 계정에서 만든 글에 신호를 넣기 시작합니다.

같은 prompt(AI에 주는 지시문)를 Google Gemini의 Nano Banana 2.1, ChatGPT, Meta의 Muse에 넣고 썸네일, 홍보 전단, 캠페인 비주얼, 카드뉴스를 차례로 만들게 하면 결과는 과제마다 달라집니다.

API 요금은 ChatGPT 구독과 따로 청구됩니다.

하나는 'Ask ChatGPT'라고 적힌 알약 모양의 접힌 입력창이고, 다른 하나는 수족관 사진과 입력 중인 질문이 들어간 펼쳐진 흰 카드입니다.

결과 하나를 만드는 데 든 계산량은 ChatGPT Pro가 약 3시간 생각하는 것과 비슷한 수준이었다고 OpenAI는 설명합니다.

ChatGPT Work는 질문에 답하는 대화창이 아니라 일을 처음부터 끝까지 맡아 결과 파일로 돌려주는 작업 공간입니다.

ChatGPT 출시 뒤 4년이 안 되는 사이에 AI 컴퓨팅 기반이 100배 넘게 커진 공학적 성과도 언급합니다.

사내 폼 제작 도구 5시간 57초 오픈소스 폼 빌더를 ChatGPT 인증을 붙인 사내 도구로 개조

ChatGPT 안에서 반복 업무를 맡길 수 있는 방법이 세 갈래로 늘었습니다.

AI 앱은 쓸 때마다 실시간 연산 비용이 들기 때문에, 대부분의 소프트웨어 회사가 ChatGPT와 Claude처럼 기본 사용량을 주고 다 쓰면 크레딧을 사게 하는 방식으로 옮겨 가고 있다는 것이 Collison의 판단입니다.

Amazon, Meta, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini 같은 플랫폼에서 20억 명이 넘는 사용자가 AI agent로 쇼핑을 시작할 것이라는 예상

OpenAI에서 ChatGPT를 이끄는 Tibo Sottiaux는 지금 소프트웨어를 만드는 사람 대부분이 놓치고 있는 변화가 있다고 봅니다.

다만 ChatGPT나 Claude Cowork는 기술에 익숙하지 않은 사람에게 여전히 낯설었고, Muse는 같은 능력을 일반 소비자가 바로 쓰는 앱으로 묶었다는 점이 다릅니다.

Claude Code, Codex, ChatGPT 같은 범용 도구는 코드를 쓰는 데는 훌륭하지만, 여러 고객을 상대하는 사업용 서비스로 설계된 것은 아닙니다.

OpenAI가 개발자용 Codex의 기능을 일반 사용자가 쓰기 쉬운 대화형 agent(사용자를 대신해 여러 단계의 일을 처리하는 AI) Dots로 다시 포장했고, Meta의 Muse와 스타트업 Instinct도 비슷한 대화형 비서로 사용자를 모으고 있습니다.

출시 후 12일 동안 다운로드 180만 건, 하루 활성 사용자 64만 2,000명을 기록해, 비슷한 기간 ChatGPT의 다운로드 130만 건, 하루 활성 사용자 23만 1,000명을 앞섰습니다.

같은 시기 OpenAI는 개인 agent(사용자를 대신해 여러 단계의 일을 처리하는 AI) 플랫폼 Dots를 ChatGPT 안에 넣었고, Anthropic은 Argon과 같은 가격의 Claude Sonnet 5.5를 내놓았습니다.

처음에는 ChatGPT Plus를 본뜬 월 $20, $40 요금제로 시작했습니다.

확인할 곳 Codex(ChatGPT Work) Claude Code

Dots와 소상공인 교육

Codex나 ChatGPT에서 Command 키를 두 번 누르면 앱 화면을 이미지가 아니라 구조 정보와 글, 접근성 트리째로 담아 넘깁니다.

OpenAI Dots와 Meta Muse는 모두 대화를 이어 가며 클라우드에서 작업하는 AI agent(사람의 지시에 따라 도구를 사용하고 작업을 수행하는 AI)입니다.

여러 과제를 돌리는 동안 ChatGPT Pro 계정의 주간 한도는 98%에서 95%로 3%만 줄었습니다.

새로 공개한 agent인 dots는 ChatGPT Pro와 기업용 상품에 먼저 제공하고, 차기 최상위 모델인 GPT-6.1 Astra는 안전과 alignment(모델의 행동을 의도한 목표에 맞추는 것)를 이유로 공개를 늦추고 있다고 설명했습니다.

OpenAI가 DevDay에서 개편한 ChatGPT 플러그인 디렉터리와 별도의 OpenAI Marketplace는 기업에 서로 다른 고객 발견 경로를 엽니다.

이 가운데 ChatGPT Space와 Astra Ultrafast는 ChatGPT를 쓰는 방식의 서로 다른 부분을 바꿉니다.

OpenAI가 ChatGPT에 월 $500의 Pro 요금제를 새로 도입했습니다.

OpenAI가 9월 29일 DevDay 2026에서 발표한 dots, GPT-6.1 Sol, Decisions API를 모두 ‘새로 나왔으니 바로 쓸 수 있는 기능’으로 한데 묶어 보기는 어렵습니다.

ChatGPT Voice에 Gmail과 Google Calendar를 연결해 30분 동안 자전거로 출근하면서 메일을 분류하고, 태그를 붙이고, 일정 초대를 보낸 사례가 있습니다.

여러 제작 과제에 사용한 월 $200 ChatGPT Pro 계정에서는 주간 잔여 사용량이 끝까지 100%로 표시됐습니다.

Claude와 ChatGPT에 자기 설교 말투를 흉내 내 설교를 쓰게 해 본 사례에서는 결과물이 약 80% 수준, 학점으로 치면 C 정도라는 평가가 나왔습니다.

이 취미방에서는 액자와 그림, 작은 장식품을 바닥에 모아 찍은 사진을 ChatGPT에 보내 배치 아이디어를 얻었습니다.

ChatGPT의 이번 변화는 음성 대화를 업무 도구와 연결하고, Chrome에서 열어 둔 페이지를 작업의 재료로 활용하는 데 초점이 있습니다.

예를 들어 매주 월요일 아침 ChatGPT와 Claude의 변경 사항을 받는다면, 앞선 7일 동안의 공식 발표 가운데 자신의 업무에 영향을 주는 내용만 고르도록 정할 수 있습니다.

35년 된 빈티지 의자의 커버를 바꾸는 작업에서 ChatGPT가 맡은 일은 새 원단을 결정하는 것이 아니라 색의 후보를 보여 주는 것이었습니다.

점검할 때는 자동화된 시험 결과만 보지 말고 Claude나 ChatGPT에 실제 고객이 할 법한 작업을 맡겨 어디서 멈추는지 확인합니다.

같은 질문을 ChatGPT, Claude, Gemini처럼 서로 다른 모델 두세 개에 던져 답이 갈리는 지점을 비교하면 놓친 가능성이나 오류를 찾는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT에서 대화를 나누고 Codex에서 코딩 작업을 이어가는 과정이 앞으로 한 앱 안에서 연결될 수 있을까요?

Richard Dawkins는 2026년 세계지식포럼에서 ChatGPT와 Claude를 써 본 경험에 깊은 인상을 받았다며, 특히 Claude와의 대화가 매우 지적이고 섬세하며 직관력 있는 사람과 이야기하는 듯했다고 말했습니다.

Claude나 ChatGPT가 생성한 코드를 구현 내용을 이해하지 못한 채 그대로 배포하고, 그 코드를 넘겨받은 동료도 감사하지 못하는 방식입니다.

AI Shopping Readiness 대시보드는 Meta Muse, ChatGPT, Google Gemini 같은 AI가 상품을 크롤링하고 추천하는 데 필요한 10가지 기술 기준을 점검합니다.

ChatGPT를 요약과 초안 작성에 쓰는 단계를 넘어, 시장에 존재하지 않던 금융 상품의 구조 자체를 설계하는 데 활용한 사례가 있습니다.

그런데 같은 계열의 서비스 가운데 하나인 ChatGPT Health를 표준 응급 시나리오로 검증한 연구에서는 응급 상황의 52%를 놓쳤습니다.

앱을 Claude나 ChatGPT 같은 외부 agent에 연결하는 통합 기능이 나와 있어서, agent가 표준 API를 통해 앱의 데이터베이스를 읽고 조작할 수 있습니다.

두 사람은 Lean 코드 작성을 위해 ChatGPT의 Codex 도구를 사용한 것으로 알려졌습니다.

ChatGPT Sites는 이 전제를 대화로 바꿉니다.

완전 클라우드 (브라우저의 ChatGPT 등) 원격 서버 원격 서버 있음