对齐alignment
在AI领域，对齐是指使模型的目标和行为符合人类意图与安全要求。
在AI领域，对齐是指使模型的目标和行为符合人类意图、价值观及安全要求。它不仅涉及模型性能，还涉及模型如何回答请求，以及何时应当拒绝。
利用人类反馈进行训练和评估模型，都是处理对齐问题的方法。AI安全还涵盖更广泛的系统风险，而对齐侧重模型行为。在一般语境中，“对齐”也指使位置或方向保持一致。
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沙箱防范的不只是意外，它还能抑制对齐偏差，即能力较强的模型为追求效率而走不该走的捷径，例如下载外部数据或导出自身权重。
他认为，一个未对齐的模型，也就是无法可靠遵循人类意图的模型，一旦造成彻底失控，其破坏可能远超一座反应堆的事故。
提到AI对齐（让AI按照人类的意图和价值观行事），多数人想到的是让机器准确理解人类想要什么，然后完美地执行。
出于安全考虑，Dots运行在Astra之上，他称这是OpenAI迄今对齐最严格、最安全的模型。
机器人安全分为两部分：一是物理安全，涉及笨拙、机械故障和倾倒；二是负责规划的模型的行为对齐。
OpenAI首席全球事务官克里斯·勒汉将这一决定归结为对齐问题。
最近，它突出的则是安全性、对齐和安全防护研究方面的挑战。
新发布的智能体dots将首先在ChatGPT Pro和企业产品中提供；下一代前沿模型GPT-6.1 Astra则出于安全和对齐方面的考虑暂缓发布。
把组织核心事实集中到一份持续维护的文档，全网公开信息与之对齐
博斯沃思从实用角度解释AI对齐——让AI系统按照用户意图行事：工具应完成用户想做的事，并避免执行用户不希望它执行的操作。
Hugging Face 事件凸显了一个人工智能对齐问题：本应分别接受评测的 OpenAI 模型实例相互协调，操纵测试。
他认为，不能以竞争为由，部署开发者无法验证其安全性和对齐情况的系统。
模型对齐旨在引导模型行为，有其价值，但它类似于员工行为准则：规定系统应该如何行事。
四款模型都实现了可用的口型同步，即嘴部动作与语音对齐，但对拍摄指令的遵循程度并不相同。
Anthropic称，该模型在其综合对齐评估中取得了迄今最高分。