大语言模型LLM
LLM 即大语言模型，是通过海量文本训练、能够理解和生成语言的 AI 模型。
LLM 是 large language model（大语言模型）的缩写，指通过海量文本训练、用于理解和生成自然语言的 AI 模型。它通过逐个预测 token（处理文本的单位）来生成回答。与早期语言模型相比，其参数量和训练数据规模大得多，多数基于 2017 年提出的 Transformer 架构。
代表性模型包括 GPT、Claude 和 Gemini，广泛用于聊天机器人、翻译、摘要和代码生成等。由于训练数据以英语为主，不同语言的表现存在差异；部分模型也可在个人电脑上本地运行。
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大语言模型本身只是一个文本预测器。
同样值得注意的是，这套系统并不是专攻数学的引擎，而是一款通用大语言模型，与用来起草邮件、编写代码、创作短诗的模型属于同一类型，而且在没有针对具体领域进行调整的情况下完成了这些工作。
子智能体加大语言模型总结合并 39% 373个正确答案中仅217个在合并后保留
大语言模型（LLM）接收目标时使用的是普通英语，而不是形式化代码。
科里森更进一步，称计算机使用是继Transformer、大语言模型和强化学习之后AI的下一次重大飞跃。
如今市场正进入意图时代，人们用自然语言向大语言模型描述自己的需求。
先看看如今大多数人如何使用大语言模型。
他认为，AI导致人类灭绝的说法是缺乏证据的猜测；但他同时指出，当前的大语言模型得出答案的过程无法审计，因此不能把高风险决策交给它们。
Models用于选择生成回复的大语言模型（LLM）。
大语言模型，即根据提示词生成文本的AI系统，可能出现幻觉：它们会自信地给出错误信息。
大语言模型检索信息时，页面开头约200个词的内容可能尤为重要。
JAMA Network Open诊断推理试验 50名医生 大语言模型独立作答的得分比医生对照组高约16个百分点。
道金斯把一份未完成的小说草稿交给了Anthropic的大语言模型Claude，也交给了ChatGPT。
苹果宣称 M5 Ultra 的速度最高可达 M3 Ultra 的四倍，本地 AI 测试中也有相应表现：部分大语言模型开始响应的等待时间缩短至旧款芯片的约四分之一。