コンテキストウィンドウcontext window
コンテキストウィンドウは、AIモデルが一度の処理で参照できる入力と生成中の出力のトークン範囲。
コンテキストウィンドウは、AIモデルが一度の要求で参照できるトークンの範囲を指す。入力に加え、生成中の出力も含まれる。プロンプトがモデルに与える入力や指示であるのに対し、コンテキストウィンドウは一度に扱える情報量の上限を表す。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。
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返ってきたポリシーはモデルのコンテキストウィンドウ、つまり現在のタスクで参照する作業記憶に入るため、次に書くコードが会社の要件に沿うようになります。
セッションが進むにつれ、コンテキストウィンドウ（モデルが一度に考慮できるテキストの量）は会話や指示、ツールの出力で埋まっていきます。
学習では、コンテキストウィンドウ（モデルが一度に見られるテキスト）を、あたかも世界の状態であるかのように扱っています。
2025年11月19日にGPT-5.1-Codex-Maxとともに登場し、このモデルはモデルが一度に考慮できるテキスト量の上限であるコンテキストウィンドウを複数またいで作業するよう学習されています。
このモデルのコンテキストウィンドウ、つまり一度に考慮できる情報量は12万8,000トークンです。
コンテキストウィンドウ、つまりモデルが一度に保持できる会話の量のうちどれだけを使っているか、そしてキャッシュの残り時間です。
コネクタのツール説明はすべてのプロンプトに追加され、コンテキストウィンドウ、つまりモデルが一度に考慮できるテキストの量を圧迫するからです。
APIのモデル一覧によると、GPT-6.1 Solのコンテキストウィンドウは105万トークン、出力の上限は12万8,000トークン、学習データの基準日は2026年4月30日で、テキストと画像を入力でき、テキストを出力します。
このスナップショットはページの構造や操作要素を表しますが、複雑なページではモデルのコンテキストウィンドウ（一度に考慮できる情報の範囲）をかなり占めることがあります。
Lunaはテキストと画像の入力に対応し、コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークンです。
圧縮とは、限られたコンテキストウィンドウの中で作業を続けられるよう、それまでの内容を凝縮する処理です。
修正のやり取りを重ねると、エージェントが一度に利用できる情報量の上限であるコンテキストウィンドウも、会話履歴で埋まっていきます。
ローカルエージェントはQwen3.8 27Bを使用し、131,131トークンのコンテキストウィンドウ（モデルが一度に参照できる情報量）を設定しました。