context window컨텍스트 윈도우

context window는 AI 모델이 한 번의 요청에서 입력과 생성 중인 출력을 함께 참고할 수 있는 token 범위다.

기사 11편
최근 언급

context window(문맥 창)는 AI 모델이 한 번의 요청에서 참고할 수 있는 token의 범위다. 사용자가 보낸 입력뿐 아니라 모델이 생성 중인 출력도 이 범위에 포함된다. prompt가 모델에 주는 입력이나 지시를 뜻하는 데 비해, context window는 한 번에 다룰 수 있는 정보의 한계를 가리킨다.

이 설명은 AIPOST 기사와 널리 알려진 사실을 바탕으로 정리했습니다. 잘못된 내용이 있으면 정정 요청으로 알려 주세요.

이 항목을 다룬 기사

2025년에 모델 다섯 개를 대상으로 한 연구에서는 필요한 정보가 모두 context window(모델이 한 번에 읽는 입력 범위) 안에 있어도 입력이 길어질수록 수학, 질의응답, 코딩 성능이 13.9%에서 85%까지 떨어졌습니다.

예를 들어 serverless 클라우드 인프라를 만들기 전에 관련 정책을 조회하면, 받아 온 정책이 모델의 context window(모델이 한 번에 참고하는 작업 맥락)에 들어가고 그 뒤에 만드는 코드가 회사 기준을 따르게 됩니다.

기억: 꽉 찬 context window를 정리하는 compaction

지금의 강화 학습은 context window(모델이 한 번에 보는 대화 내용)를 세계의 상태로 취급합니다.

2025년 11월 19일 GPT-5.1-Codex-Max와 함께 나왔고, 이 모델은 여러 context window(모델이 한 번에 참고할 수 있는 글의 범위)에 걸쳐 압축하며 일하도록 학습됐습니다.

Gemini Robotics ER 2의 context window(모델이 한 번에 참고할 수 있는 정보량)는 128,000 token인데, 영상 입력으로 바꾸면 약 3분 분량입니다.

Cache Clock mod는 아래쪽 상태 표시줄에 현재 context window(모델이 한 번에 다룰 수 있는 대화 분량)의 사용량과 cache 만료까지 남은 시간을 띄웁니다.

connector의 도구 설명이 모든 prompt 앞에 들어가 context window(모델이 한 번에 참고하는 입력 범위)를 차지하기 때문입니다.

복잡한 페이지에서는 이 정보가 많아져 context window(모델이 한 번에 참고할 수 있는 정보 범위)를 차지할 수 있습니다.

한 번에 참조할 수 있는 범위인 context window는 1,050,000 token이고, 최대 출력은 128,000 token입니다.

도구 목록이 커질수록 라우팅을 Jev에 맡기는 편이 context window(모델이 한 번에 참고할 수 있는 입력 범위) 낭비를 줄입니다.


© 2026 AIPOST. All rights reserved.

AIPOST는 AI 활용법, AI 보안, 성능, 창업, 헬스, 윤리, 업계 소식을 다루는 AI 전문 미디어입니다. 회원 가입 없이 이용하며, 개인정보를 처리하는 방법은 개인정보 처리방침에서 확인할 수 있습니다.