open-weight가중치 공개

open-weight는 학습된 가중치를 외부에 공개해 내려받아 사용할 수 있게 하는 AI 모델의 배포 방식이다.

기사 4편
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open-weight(가중치 공개)는 AI 모델의 학습된 가중치를 외부에서 내려받아 사용할 수 있도록 공개하는 배포 방식이다. 가중치를 제공하지 않는 비공개 모델과 달리 자체 환경에서 모델을 실행할 수 있다. 학습 데이터와 학습 코드까지 공개하고 자유로운 사용·수정·재배포를 허용하는 오픈소스 모델과 달리, 가중치만 공개하고 라이선스로 사용 조건을 두는 경우가 많다.

가중치를 받은 사람은 허용된 조건에 따라 모델을 실행하거나 fine-tuning(이미 학습한 모델을 특정 작업에 맞게 더 학습시키는 방법)에 활용할 수 있다. 가중치 공개만으로 수정과 재배포가 제한 없이 허용되는 것은 아니다.

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Mistral Large 4: 가중치를 내려받아 쓸 수 있게 공개하는 open-weight 모델이며, 여러 전문가 망 가운데 일부만 골라 쓰는 mixture-of-experts 구조입니다.

Gemma 4는 가중치(학습으로 정해진 모델의 수치)를 공개한 open-weights 모델입니다.

한 AI 게이트웨이(여러 모델로 요청을 나눠 보내는 서비스)의 2024년 7월부터 2025년 10월까지 집계에서는 내려받아 쓸 수 있는 공개 가중치(open-weights) 모델이 token(모델이 처리하는 글의 단위) 사용량의 55.8%를 차지해 비공개 모델의 44.2%를 앞섰습니다.

같은 평가에서 open-weight(가중치가 공개된 모델 유형) 모델군은 네 차례의 시도를 합쳐 54개 과제 중 52개를 풀었고, 비공개 모델군은 48개를 풀었습니다.


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