开放权重open-weight
开放权重指公开训练后的模型权重、供外部下载和使用的人工智能模型发布方式。
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最近提及 开放权重（open-weight）指将人工智能模型训练后的权重开放给外部下载和使用的发布方式。与不提供权重的封闭模型不同，这类模型可以在使用者自己的环境中运行。它有别于开源：开源通常还公开训练数据和训练代码，并允许自由使用、修改和再分发，而开放权重往往只公开权重，并通过许可协议规定使用条件。
在使用条款允许的情况下，公开的权重还可用于微调，即针对特定任务继续训练已有模型。权重开放本身不代表可以不受限制地修改或再分发模型。
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加曼称Bedrock增长强劲，其中包括从OpenAI API迁移过来的工作负载，以及Anthropic的Claude模型和开放权重模型被迅速采用。
Gemma 4是一个开放权重模型系列，也就是说，谷歌公开了训练好的参数，任何人都可以下载。
在一个把请求分发到众多模型的AI网关上，2024年7月至2025年10月间，任何人都能下载的开放权重模型占token用量的55.8%，超过了闭源模型的44.2%。
专有模型可以承担通用任务，而开放权重模型——即权重公开、可供他人使用和调整的模型——为专业化工作提供了另一条路径。
该应用会把每个图像提示词同时发送给两个开放权重模型：在24GB GPU上以两步运行的SDXL-Turbo，以及在48GB GPU上以四步运行的FLUX.1-schnell。
在采样的四次运行中，开放权重模型合计完成了54项挑战中的52项，而评估中的闭源前沿模型完成了48项。
一家网络安全初创公司使用中国一家人工智能公司的开放权重模型GLM的修改版本，发现了一个此前未被报告的TikTok漏洞。