拉取请求pull request
拉取请求是在版本控制协作中，请求审核代码改动并将其合并到另一分支的机制。
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最近提及 拉取请求是请求协作者审核一个分支上的代码改动，并将其合并到另一分支的机制。在 GitHub、GitLab 等平台上，它用于查看差异和交流审核意见；它不同于从远程仓库获取代码的 git pull 命令。
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此后，Arena进入智能体评测领域，由用户在虚拟计算机中把编辑文档、创建GitHub拉取请求等真实工作交给模型完成。
等到拉取请求阶段才进行的安全审查，已经跟不上AI智能体的速度。
工程师通过语音要求以CSV文件导出最近7天的提交记录，并以JSON导出从6月初至今的拉取请求数据。
针对每个问题，Signal都提供几种操作：附上失败的追踪记录和修复建议提交GitHub issue、把追踪记录加入评估数据集、创建评估器，或者发起修改代码的拉取请求。
工作循环很简单：工程师用录屏报告一个缓慢的流程，Claude构建可复现该问题的基准测试，在功能开关之后提交拉取请求，并在部署后检查线上数据。
他工作中涉及的生产代码几乎全部由OpenAI的编程智能体Codex生成，他负责审查并不时合并拉取请求（团队在把代码变更并入代码库之前审核的修改提议）。
Codex还提供代码审查界面，可以连同文件差异、验证检查和审查者评论一起查看拉取请求，也就是一组拟议的代码更改。
在同一分析中，34%的补丁通过了功能测试，却未能满足完整的拉取请求要求。
智能体可以检索Elasticsearch日志，查看指标和集群配置，再通过拉取请求提出修复方案。
工程师可以检查生成的代码，也可以通过拉取请求接收代码，完成交接。