ポストトレーニングpost-training

ポストトレーニングは、事前学習を終えた言語モデルの振る舞いと能力を整える追加の学習段階である。

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最終言及

ポストトレーニングは、大量のデータで基本的な能力を身につける事前学習の後に続く学習段階の総称である。指示への追従、対話の仕方、推論能力、安全な応答といったモデルの振る舞いを望ましい方向に整える。

教師ありファインチューニング、人間の選好を反映する強化学習、推論能力を高める強化学習などが用いられる。同じ基盤モデルから用途の異なるモデルを作る際にも使われる。

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この項目を扱った記事

これに対していまのモデルは、膨大なデータで学ぶ大規模な学習段階である事前学習によって基本的な推論能力を「育て」、ファインチューニングや事後学習はその後に振る舞いを整えるために付け加えられます。


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