RAG검색 증강 생성
RAG는 관련 문서나 데이터를 검색해 언어 모델의 입력에 제공함으로써 답변 생성에 활용하는 방식이다.
기사 2편
최근 언급 RAG(검색 증강 생성)는 언어 모델이 답변하기 전에 문서나 데이터베이스에서 관련 정보를 찾아 입력에 포함하는 방식이다. 검색 자료를 답변의 근거로 활용하며, 모델을 추가 학습해 가중치를 바꾸는 fine-tuning(미세 조정)과는 다르다.
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