RAG검색 증강 생성

RAG는 관련 문서나 데이터를 검색해 언어 모델의 입력에 제공함으로써 답변 생성에 활용하는 방식이다.

기사 2편
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RAG(검색 증강 생성)는 언어 모델이 답변하기 전에 문서나 데이터베이스에서 관련 정보를 찾아 입력에 포함하는 방식이다. 검색 자료를 답변의 근거로 활용하며, 모델을 추가 학습해 가중치를 바꾸는 fine-tuning(미세 조정)과는 다르다.

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