RAG検索拡張生成
RAGは関連情報を検索し、その内容を言語モデルに渡して回答の生成に利用する手法である。
記事2本
最終言及 RAG（検索拡張生成）は、言語モデルが回答を作る前に文書やデータベースから関連情報を検索し、入力に加える手法である。検索結果を回答に利用するが、追加学習によってモデルの重みを変えるファインチューニングとは異なる。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。
この項目を扱った記事
検索拡張生成（RAG）では、チャットボットが文書群を検索し、一致する文章を回答時のコンテキストに含めます。