RAG检索增强生成

RAG 是先检索相关信息,再将其提供给语言模型用于生成回答的方法。

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RAG(检索增强生成)是在语言模型回答前,从文档或数据库中检索相关信息并将其加入模型输入的方法。它利用检索结果生成回答,但不同于通过继续训练来改变模型权重的微调。

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涉及该条目的文章

AI智能体和检索增强生成(RAG,一种把检索到的资料加入模型响应上下文的方法),让敏感数据可流经的位置远多于单看回答所能察觉的范围。

检索增强生成(RAG)让聊天机器人搜索文档集合,并将匹配的段落纳入回答所用的上下文。


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