foundation model파운데이션 모델
foundation model은 대규모 데이터로 학습해 여러 AI 작업의 바탕으로 쓰는 범용 AI 모델이다.
foundation model은 대규모 데이터로 학습해 여러 작업의 바탕으로 쓰는 AI 모델로, 2021년 미국 스탠퍼드대학교 연구진이 이 용어를 제안했다. 한 가지 작업만을 위해 만든 모델과 달리 prompt(모델에 주는 입력 지시)나 fine-tuning(이미 학습한 모델을 특정 작업에 맞게 더 학습시키는 방법)으로 여러 용도에 맞춰 쓸 수 있다. 텍스트를 다루는 LLM(대규모 언어 모델)이 대표적이며, 이미지나 음성 등 여러 형식의 데이터를 다루는 모델도 포함한다.
OpenAI의 GPT 계열, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini가 대표적인 foundation model이며, 이런 모델을 개발하는 기업을 foundation model 기업이라고 부르기도 한다.
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Sam Altman과 Dario Amodei 같은 foundation model(여러 용도의 기반이 되도록 대규모로 학습한 AI 모델) 기업 리더들은 검증을 거친 안전 진전을 신중하게 보여주려 하면서도 강력한 모델은 계속 내놓습니다.
이 닫힌 피드백 루프를 약 1년간 돌린 뒤, 2025년 초 foundation model(대규모 데이터로 학습해 여러 작업의 기반이 되는 모델)이 충분히 성숙했다고 판단해 2025년 10월 일반 제공으로 넘어갔습니다.