计算机操作Computer Use

Computer Use 是让 AI 智能体识别屏幕,并通过鼠标和键盘操作计算机的方式。

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Computer Use 是 AI 智能体识别屏幕图像,并生成鼠标、键盘操作来使用应用或网站的方式。2024 年 10 月 Anthropic 在 Claude 3.5 Sonnet 上推出同名功能后,这一说法得到广泛使用。它不同于直接调用外部服务 API 的工具连接方式,而是通过人所使用的图形界面完成任务。以这种方式工作的AI智能体称为计算机操作智能体。

与只重放预设动作的传统屏幕自动化不同,模型会解读不断变化的画面并选择下一步操作。其性能通常用 OSWorld 等在真实计算机环境中测试任务完成能力的基准来比较。

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涉及该条目的文章

OSWorld 2.1,计算机操作 72.4% 83.9% 15.7%

承担这项工作的是Codex的computer use功能,即像人一样查看屏幕并操作鼠标和键盘的能力。

Computer Use API:用于“计算机使用”的API,即让AI模型直接操作计算机

他看重的技术是计算机使用(computer use),即AI模型像人一样查看屏幕、通过点击和输入来操作软件的能力。

在设置的“Computer Use”部分关闭内置浏览器。

Muse的主要进步在于让计算机操作功能,即由AI代替人操作软件,变得人人可用。

OpenAI负责计算机操作(AI模型通过屏幕、鼠标和键盘操作软件的功能)产品与工程的负责人表示,以这种方式操作软件的智能体,在日常数字任务上已经比普通人完成得更快。

Agents API新增了Computer Use,当应用缺少合适的开发者API时,智能体可以直接操作图形界面。

这一说法涵盖智能体编程、计算机操作和专业任务等工作,但不应理解为在所有任务上都能得到相同结果的保证。

Chrome Computer Use则是另一项范围更广的权限决定。

所报告的对比仅针对这项计算机操作测试,并非对所有Jev应用提速幅度的测量。

Yutori的Navigator n2表明,评估计算机操作智能体时,需要同时考量成本和可靠性。

它在计算机操作和图表识别方面的提升则较小,两项成绩分别为81.8%对80.7%、89.0%对88.4%,表明提升幅度因任务而异。


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