recursive self-improvement재귀적 자기 개선

recursive self-improvement는 AI 시스템이 자신의 설계나 학습 방식을 개선하고, 그렇게 나아진 시스템이 다시 다음 개선을 해 나가는 과정을 가리킨다. 개선이 거듭될수록 능력이 빠르게 커질 수 있다는 점에서 '지능 폭발' 개념과 함께 논의된다.

AI 안전 분야에서는 사람이 이해하거나 감독하기 어려운 속도로 능력이 커질 수 있다는 점 때문에 주요 위험 요인으로 다룬다. AI가 AI 연구를 자동화하는 흐름과 함께 자주 언급된다.

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