weight가중치

weight는 AI 모델이 학습 과정에서 조정하는 가중치로, 신경망의 신호가 다음 계산에 미치는 영향을 정하는 수치다.

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weight(가중치)는 신경망에서 한 신호가 다음 계산에 미치는 영향을 정하는 학습 가능한 수치다. 학습 과정에서 조정되며, 여러 weight가 행렬이나 텐서 형태로 저장된다. 학습률처럼 사람이 미리 정하는 하이퍼파라미터와 달리 학습 결과로 얻어진다.

대규모 언어 모델의 weight는 모델 파일에 저장되며, 로컬에서 모델을 실행할 때 메모리에 적재된다. ‘model weights’는 편향 등 학습된 매개변수 전체를 통칭하기도 하지만, 모델 구조나 실행 코드까지 뜻하지는 않는다.

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270억 개 파라미터 모델의 weight(학습된 모델 가중치)를 공개할지는 내부 논의가 있었지만 결정된 바는 없습니다.

AI 모델은 가중치(weight)라고 부르는 숫자들을 담은 파일입니다.


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