Pareto frontier파레토 프런티어

파레토 프런티어는 여러 목표를 함께 따질 때 다른 목표를 나쁘게 하지 않고는 어느 목표도 더 좋게 할 수 없는 선택지들의 경계다.

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파레토 프런티어는 이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토의 이름을 딴 개념으로, 파레토 최적인 선택지들이 이루는 경계를 가리킨다. 여러 목표를 동시에 최적화하는 다목적 최적화에서 쓰이며, 이 경계 위의 선택지는 모든 목표에서 다른 선택지보다 뒤지는 경우가 없다.

AI 분야에서는 성능과 비용, 정확도와 지연 시간처럼 서로 맞바뀌는 지표로 모델을 비교할 때 쓴다. 같거나 더 낮은 비용으로 더 높은 성능을 내는 다른 모델이 없으면 그 모델은 파레토 프런티어 위에 있다고 본다.

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최상위권에는 미치지 못하지만 비용 대비 성능을 나타낸 Pareto frontier(같은 비용으로 더 나은 성능을 내는 대안이 없는 모델들의 경계)에는 들었습니다.


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