帕累托前沿Pareto frontier

帕累托前沿是在同时考虑多个目标时,无法在不损害其他目标的前提下改进任一目标的方案所构成的边界。

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帕累托前沿得名于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托,指由帕累托最优方案构成的边界。它用于同时优化多个目标的多目标优化问题,位于前沿上的方案不会在所有目标上都劣于其他方案。

在人工智能领域,这一概念常用于在性能与成本、准确率与延迟等相互制约的指标之间比较模型。如果没有其他模型能以相同或更低的成本提供更高的性能,该模型即被视为位于帕累托前沿上。

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该模型还位于排行榜的帕累托前沿上,即在测得的改进幅度与成本之间各自提供不同取舍的一组模型。


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