context engineering컨텍스트 엔지니어링

context engineering은 언어 모델이 작업마다 받는 정보, 곧 지시·데이터·도구 결과·기록을 골라 구성하는 설계 방법이다.

기사 1편
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context engineering은 대규모 언어 모델이나 AI agent가 답을 만들 때 context window(모델이 한 번에 받는 입력)에 무엇을 넣을지 설계하는 일이다. 지시문뿐 아니라 검색한 문서, 데이터베이스 조회 결과, 도구 호출 결과, 대화 기록과 장기 메모리까지 어떤 정보를 어떤 순서와 분량으로 줄지 다룬다.

prompt의 문구를 다듬는 prompt engineering보다 넓은 개념으로, 모델에 정확하고 최신이며 접근이 허용된 정보만 전달하는 것을 목표로 한다. agent가 여러 단계를 거치며 작업하는 시스템에서 특히 중요하게 다뤄진다.

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결국 agent의 품질은 모델이 받는 맥락, 곧 context engineering(모델에 어떤 데이터와 정책을 줄지 설계하는 일)에 달려 있습니다.


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