上下文工程context engineering

上下文工程是为语言模型在每项任务中接收的指令、数据、工具结果和历史等信息进行筛选和组织的设计方法。

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上下文工程是指在大语言模型或AI智能体生成回答时,设计向上下文窗口(模型一次接收的输入)放入哪些内容的工作。它不仅涉及指令,还包括检索到的文档、数据库查询结果、工具调用结果、对话历史和长期记忆,决定提供哪些信息、以何种顺序和多大分量提供。

这一概念比侧重打磨提示词措辞的提示词工程更宽泛,目标是只向模型提供准确、最新且获准访问的信息。在需要经过多个步骤完成任务的智能体系统中尤其受到重视。

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更重要的启示是,智能体的好坏取决于上下文工程,即设计向模型提供哪些数据和政策。


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