埋め込みembedding
embeddingは文章や画像の特徴を数値の配列で表し、類似性の比較やAI検索に用いる表現である。
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最終言及 embeddingは文章や画像などの特徴をベクトル（数値の配列）で表したもの、またはその表現を作る処理を指す。学習済みモデルによるembeddingは、AI検索、推薦、RAG（検索拡張生成）で類似性に基づいて情報を探す際に使われる。語句の完全一致を調べる検索とは異なり、意味上の関連性を比較できる。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。
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Seedance 2.5は革のシボとステッチの縁をとらえたマクロ映像を生成し、Claudeがそれを4Kにアップスケールしてループ動画として埋め込みます。
観点 キーワード検索（BM25） セマンティック検索（埋め込み）
アップロードしたメディアはImageKitのメディアライブラリに表示され、動画は埋め込みプレーヤーで再生されました。
しかし、元のテキストがベクトルデータベースに保存される数値表現であるエンベディングに変わるときや、データがエージェントの連続した処理を通って移動するときの動きは見落とす可能性があります。
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