嵌入embedding
embedding是将文本或图像的特征表示为数字向量、用于相似度比较和AI检索的方式。
embedding指将文本、图像等数据的特征表示为向量（数字数组），也可指生成这种表示的过程。模型生成的embedding可用于计算相似度，应用于AI搜索、推荐和RAG（检索增强生成）的资料检索。与只检查词语是否完全匹配的搜索不同，它可用于比较语义关联。
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涉及该条目的文章
短短一周之内，OpenAI公布计划，为满足EU AI Act的要求在AI生成的文本中嵌入不可见水印；一项新研究发现，美国近期STEM博士论文中近30%含有AI撰写的段落；英国一家科研资助网络因AI工具在人工审阅前就否决了近一半的资助申请而公开道歉；arXiv则在月投稿量创下纪录后对投稿数量设限。
没有外部帮助时，通常只能在另一个浏览器标签页打开视频工具，下载片段，再手动嵌入项目。
维度 关键词搜索（BM25） 语义搜索（嵌入）
依靠广告位和付费排名售卖用户注意力的公司显得十分脆弱，而拥有独特供给、信任保障或深度嵌入工作流程的企业则看起来稳固得多。
上传的媒体出现在ImageKit的媒体库中，视频通过嵌入式播放器播放。
当源文本被转换为嵌入（存储在向量数据库中的数值表示），或数据经由智能体的连续操作流转时，这类工具可能无法察觉。
Muse 可能打开操作起来别扭的嵌入式浏览器窗口，还要求用户亲自点击，完成网页任务的部分步骤。
在编号为 CVE-2025-53773 的案例中，嵌入源代码注释的指令引导 Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 不安全地批准工具调用并执行命令。
检查内容包括提示词注入，即模型处理的材料中嵌入指令，试图改变其行为；还包括刻意设计的不可能完成的任务，用于发现不可靠的走捷径行为。