digital twin디지털 트윈

digital twin은 실물의 형상과 물리적 특성을 소프트웨어로 옮기고, 필요하면 센서 데이터로 실물의 상태를 계속 반영한다. 제품을 만들기 전에 구조, 열, 유체 흐름 같은 물리 현상을 시험하거나, 가동 중인 설비의 상태를 살피고 고장을 예측하는 데 쓰인다.

제조, 자동차, 항공우주, 도시 계획 등에서 쓰이며, AI 분야에서는 로봇과 자율 주행 시스템을 현실에 내놓기 전에 가상 환경에서 학습하고 시험하는 데 활용된다.

이 설명은 AIPOST 기사와 널리 알려진 사실을 바탕으로 정리했습니다. 잘못된 내용이 있으면 정정 요청으로 알려 주세요.