数字孪生digital twin

数字孪生将实物的形状和物理特性复制到软件中，必要时通过传感器数据持续反映实物的状态。它可用于在产品制造之前测试结构、热和流体流动等物理现象，也可用于监测运行中设备的状态并预测故障。

数字孪生应用于制造、汽车、航空航天和城市规划等领域。在AI领域，它被用于在机器人和自动驾驶系统投入现实之前，在虚拟环境中进行训练和测试。

本条目依据AIPOST的文章与广为人知的事实整理。如有错误，请通过更正请求告诉我们。