Jev를 Claude Code와 연결하면 모든 작업을 하나의 고성능 모델에 맡기는 대신, 간단한 판단을 별도 모델로 처리할 수 있습니다. 12개 작업에서 모델을 골라 호출한 비용은 모두 Claude Opus 5.5로 처리했을 때보다 36.9% 낮았습니다. 지역 사업체 1,000곳을 분류하는 데 든 Jev 비용도 $0.0235였습니다. 다만 두 수치 모두 정해진 작업 범위에서 나온 결과입니다. 특히 $0.0235는 사업체 수집이나 연락처 확인 비용을 포함하지 않습니다.
글을 쓰는 모델과 판단하는 모델의 역할
Jev는 대화나 긴 글 작성보다 정해진 형식의 판단에 맞춰져 있습니다. 질문에 0부터 1까지의 확률로 답하거나, 미리 주어진 선택지 하나를 고르거나, 0부터 10까지 점수를 매깁니다. 따라서 코드를 작성하고 이메일 문안을 만드는 일은 생성 모델에 맡기고, 어느 모델이나 작업 절차를 쓸지 결정하는 지점에 Jev를 둘 수 있습니다.
OpenRouter에 표시된 Jev 입력 가격은 token(모델이 처리하는 텍스트 단위) 100만 개당 약 $0.042이며 출력 가격은 $0입니다. 같은 단위로 Claude Haiku 4.5의 입력 가격은 $1입니다. 다만 이는 입력 가격만 비교한 것입니다. 실제 작업 비용은 얼마나 입력하고 어떤 모델에 후속 작업을 맡기는지에 따라 봐야 합니다.
Claude Code에서 12개 코딩·콘텐츠 작업의 담당 모델을 고르게 하자 Jev는 11개를 더 저렴한 모델에 배정하고, 3D 지도 인터페이스 설계처럼 복잡한 작업에는 Claude Opus 5.5를 선택했습니다. 선택지는 Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5.5, Fable 5.1이었습니다.
| 12개 작업의 처리 방식 | 모델 호출 비용 |
|---|---|
| 모두 Claude Opus 5.5로 처리 | $0.31827 |
| Jev가 작업별 모델을 선택 | $0.20079 |
이 비교에서 절감률은 36.9%입니다. 모든 작업을 작은 모델로 바꿔서 얻은 수치가 아니라, 작업에 따라 다른 모델을 고른 결과라는 점이 중요합니다. 미리 작성된 작업 절차인 skill을 고르는 별도 시험에서는 Jev와 Claude Opus 5.5가 모두 8개 중 8개를 맞혔고, 걸린 시간은 각각 1.83초와 19.53초였습니다. 비용 비교와 skill 선택 시험은 서로 다른 작업을 측정합니다.
▲ 작업별 모델 배분
리드 1,000건에 든 2.35센트의 범위
리드(잠재 고객) 분류 사례에서는 Apify로 Vancouver 지역 사업체 1,000곳을 10개 업종에서 각각 100곳씩 수집했습니다. 수집에는 4.5분과 $0.51가 들었습니다. 확보한 파일에는 업종, 평점, 후기 수, 웹사이트, 전화번호, 주소 등의 항목이 담겼습니다.
Jev에는 각 사업체가 AI 서비스를 구매할 가능성과 선호할 제안 유형을 판단하도록 했습니다. Claude Code에서 1,000곳을 분류한 작업은 입력 token 559,420개를 처리하는 데 5.2초가 걸렸고 비용은 $0.0235였습니다. 분류와 지도 시각화를 함께 처리한 시간은 12.25초였습니다. 작업에 포함된 단계가 다르므로 두 시간을 같은 기준으로 비교해서는 안 됩니다.
| 단계 | 처리 범위 | 비용 |
|---|---|---|
| 사업체 수집 | 10개 업종, 1,000곳 | $0.51 |
| Jev 분류 | 1,000곳의 구매 가능성과 제안 유형 판단 | $0.0235 |
| 연락처 확인 | 상위 50곳 중 유효한 이메일 37건 확보 | $0.35 |
분류 결과에서는 753곳이 유료 광고, 210곳이 WhatsApp 또는 전화 응대, 33곳이 AI 웹사이트, 4곳이 콘텐츠 시스템을 선호하는 것으로 나뉘었습니다. 이는 Jev가 후보를 분류한 결과이지, 해당 사업체의 실제 구매나 응답을 확인한 수치는 아닙니다. 따라서 ‘리드 1,000건에 2.35센트’는 수집한 후보를 한 차례 분류한 비용으로 읽는 편이 정확합니다.
▲ 리드 분류와 후보 선별
분류 이후에는 다른 작업과 비용이 붙습니다
다음 단계에서는 웹사이트가 있는 상위 리드 50곳을 추렸습니다. Apify로 연락처를 확인한 결과 유효한 이메일은 37건이었고, 13건은 제외됐습니다. 이후 Claude Code가 각 사업체 홈페이지의 문장 하나를 참고해 개인화한 3단계 이메일 초안을 작성하고 Instantly에 캠페인 초안을 구성했습니다. 이 작성 단계까지 Jev의 $0.0235에 포함되는 것은 아닙니다.
비용을 관리하려면 수집을 시작할 때 Apify 작업에 상한을 두고, 연락 가능한 후보를 확인한 뒤 문안 작성으로 넘어가는 순서가 유용합니다. 이메일 발송을 준비할 때는 실제 우편 주소와 명확한 수신 거부 안내를 포함하는 준수 사항도 확인해야 합니다.
판단 업무를 먼저 골라 적용합니다
Jev의 비용상 이점은 답이 확률·점수·정해진 선택지로 표현되는 작업에서 드러납니다. 반면 복잡한 설계, 코드 작성, 이메일 문안은 그 결과를 받아 생성 모델이 이어서 처리합니다. 적용하려는 작업이 있다면 먼저 반복되는 판단 지점을 정하고, 작은 작업 묶음에서 모델 선택 결과와 전체 호출 비용을 함께 비교하는 것이 좋습니다. 리드 업무라면 수집·분류·연락처 확인·문안 작성을 별도 비용 항목으로 나눠야 2.35센트라는 수치의 적용 범위를 놓치지 않습니다.