ONNX

ONNXは、異なるAIフレームワークや実行環境の間でモデルを受け渡すためのオープンな形式。

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最終言及

ONNX(Open Neural Network Exchange)は、MicrosoftとFacebook(現Meta)が2017年に発表した、AIモデルを受け渡すためのオープンな形式・仕様である。計算グラフとパラメーターを表現し、異なる機械学習フレームワークや推論環境でモデルを利用する際に使われる。

Pythonオブジェクトをシリアライズするpickleや、主にテンソルデータを保存するSafetensorsとは異なり、ONNXはモデルの構造と重みを併せて表す。

この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。

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pickleファイルを共有するより、SafetensorsやONNXなど、より安全なモデルのシリアライゼーション形式を選びましょう。


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