ONNX

ONNX 是用于在不同 AI 框架和运行环境之间交换模型的开放格式。

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ONNX(Open Neural Network Exchange)是微软与 Facebook(现 Meta)于2017年发布的开放式 AI 模型交换格式及规范。它描述模型的计算图和参数,用于在不同机器学习框架与推理运行环境之间使用模型。

pickle 用于序列化 Python 对象,Safetensors 主要用于存储张量数据;ONNX 则同时表示模型结构和权重。

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共享模型时,应优先采用 Safetensors 或 ONNX 等更安全的序列化格式,而不是 pickle 文件。


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