ナレッジグラフknowledge graph
物事や概念などのエンティティをノード、その間の関係をエッジとして結び、知識を表現するデータ構造。
記事1本
最終言及 ナレッジグラフ（knowledge graph）は、人、場所、製品、概念などのエンティティをノード、それらの間の名前付きの関係をエッジとして表し、知識をネットワーク状に構造化したデータ表現である。データを表に分けて保存するリレーショナルデータベースと異なり、関係そのものを中心に据えるため、つながりをたどって情報を探す問い合わせに向いている。
2012年にGoogleが検索にKnowledge Graphを導入したことで広く知られるようになった。概念や関係の種類を定義するオントロジーと組み合わせて使われることが多い。AI分野では、大規模言語モデルが参照する情報の構造化や、検索拡張生成（RAG）に関係の情報を加える用途に使われる。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。