eval

evalはevaluationの略で、AIモデルやAIエージェントに決められた課題を解かせ、その結果を採点して性能を数値で確かめる評価を指す。多くの課題をまとめた評価セットを意味することもある。

AI開発では、モデル、プロンプト、エージェントの構成を変えるたびに同じevalを再実行してスコアを比較し、改善を確認する。失敗した課題を分析して修正点を探すのにも使われる。公開された標準的なベンチマークと異なり、特定の製品や業務に合わせて独自に作られることが多い。

この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。