ARC-AGI

ARC-AGIは、ARC Prizeが運営するベンチマークで、初めて見る問題に適応するAIの抽象的推論能力を評価する。

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最終言及

ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence)は、AI研究者のフランソワ・ショレが2019年に提案したベンチマークで、人間には易しくAIには難しい課題によって、初めて見る問題に適応する能力を測る。非営利団体ARC Prizeが運営し、版を重ねてきた。

格子パズルの入力と出力の例から規則を見つける以前の版とは異なり、第3版のARC-AGI-3では、説明なしに与えられる対話型のゲーム環境をAIが自ら探索し、目標と規則を見つけ出さなければならない。課題を解けたかどうかに加え、人間と比べた行動の効率も評価する。

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ARC-AGI-3におけるGPT-6 Astraの99.9%と62.7%という2つのスコアは、異なる評価環境から得られたものです。


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