上下文学习in-context learning

上下文学习是指在不改变模型权重的情况下，仅凭提示词中给出的指令和示例完成新任务的方式。它因大语言模型而广为人知，典型形式是提供少量示例的少样本提示。

与重新训练模型的微调不同，它所需的准备时间较短。在机器人AI中，也用于向机器人展示人类演示视频并让其模仿。

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