in-context learning인컨텍스트 러닝

in-context learning은 모델의 가중치를 바꾸지 않고 prompt 안에 넣은 지시와 예시만으로 새 작업을 해내는 방식이다. 대규모 언어 모델에서 널리 알려졌으며, 예시를 몇 개 주는 few-shot 방식이 대표적이다.

모델을 다시 학습시키는 fine-tuning과 달리 준비 시간이 짧다는 장점이 있다. 로봇 AI에서는 사람의 시연 동영상을 예시로 보여 주고 따라 하게 하는 방식으로도 쓰인다.

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