Attention Is All You Need

《Attention Is All You Need》是谷歌研究人员2017年发表的论文,首次提出了Transformer架构。

1篇文章
最近提及

《Attention Is All You Need》是谷歌研究人员于2017年发表的机器翻译论文,提出了不使用循环神经网络、仅依靠注意力机制处理文本的Transformer架构。

Transformer随后成为大语言模型等多数生成式AI模型的基础架构,这篇论文也被视为AI领域被引用最多的论文之一。

本条目依据AIPOST的文章与广为人知的事实整理。如有错误,请通过更正请求告诉我们。

涉及该条目的文章

AI研究始于20世纪50年代,神经网络研究在80年代和90年代不断推进,2017年谷歌的论文《Attention Is All You Need》提出了Transformer架构。


© 2026 AIPOST. All rights reserved.

AIPOST是一家报道AI应用方法、AI安全、性能、创业、健康、伦理与行业资讯的AI专业媒体。无需注册即可使用,个人信息的处理方式请参阅隐私政策。