nanoGPT

nanoGPT는 Andrej Karpathy가 공개한, GPT 계열 언어 모델을 학습하는 간결한 오픈소스 코드다.

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nanoGPT는 Andrej Karpathy가 GitHub에 공개한 오픈소스 프로젝트로, 중간 규모의 GPT 모델을 학습하거나 fine-tuning(미세 조정)하는 코드를 Python과 PyTorch로 짧고 읽기 쉽게 구현했다. GPT-2(1억 2,400만 파라미터) 규모의 모델을 처음부터 학습해 재현하는 예제를 포함한다.

코드가 간결해 언어 모델 학습 과정을 배우거나 실험의 출발점으로 삼는 용도로 널리 쓰인다.

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실험 무대는 NanoGPT 학습을 대상으로 한 Optimizer speedrun(모델과 데이터는 고정하고 최적화 방법을 바꿔 목표에 도달하는 학습 단계를 줄이는 경주)이었습니다.


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