checkpoint체크포인트
checkpoint는 AI 모델의 학습 도중 저장한 상태로, 학습을 이어가거나 중간 성능을 비교할 때 쓰인다.
기사 1편
최근 언급 checkpoint는 AI 모델의 학습 도중 특정 시점에 저장한 모델 상태를 뜻한다. 학습된 가중치를 담으며, optimizer 상태처럼 학습을 재개하는 데 필요한 정보가 함께 저장되기도 한다. 학습이 끝난 뒤 배포하는 최종 모델과 달리, 학습 중간의 여러 시점마다 만들어져 서로 비교하거나 되돌아가는 데 쓰인다.
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