データレイクdata lake

データレイクは、形式の異なる大量のデータを加工せず元の形式のまま集めておく中央リポジトリ。

記事3本
最終言及

データレイクは、データベースの表、ログ、文書、画像など形式の異なる大量のデータを、加工しない元の形式のまま一か所に集めて保存するリポジトリである。保存時に構造をあらかじめ決めず、分析や利用の際に必要な構造を適用する。クラウドのオブジェクトストレージや分散ファイルシステムの上に構築されることが多い。

あらかじめ決めた構造に合わせて整理したデータを保管するデータウェアハウスとは異なり、用途が決まっていないデータまで幅広く蓄え、分析やレポート、AIモデルの学習などに取り出して使う。

この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。

この項目を扱った記事

ある大企業では、ビジネスインテリジェンス(BI)ダッシュボードを作りたい従業員が、毎週データレイクから機密性の高い顧客記録を数万件スプレッドシートに書き出し、Web版のClaudeにアップロードしていました。

監査ログ 誰が何を実行したかを記録し、企業のデータレイクに送る

エージェントをあらゆるデータレイク、データウェアハウス、ソフトウェアサービスに接続し、生のデータをそのままプロンプトに流し込むことは、有用な文脈を与えることと同じではありません。


© 2026 AIPOST. All rights reserved.

AIPOSTは、AIの活用法、AIセキュリティ、性能、起業、ヘルスケア、倫理、業界ニュースを扱うAI専門メディアです。会員登録なしで利用でき、個人情報の取り扱いはプライバシーポリシーで確認できます。