クレジット割り当てcredit assignment
複数の行動のうち、どれが結果に寄与したかを見極める機械学習の問題。
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最終言及 クレジット割り当ては、多段階の行動や計算のうち、どれが最終結果の成功や失敗に寄与したかを見極める問題を指す。一連の行動の後にしか報酬が得られない強化学習で特に重要であり、ニューラルネットワークの学習で各重みが誤差にどれだけ責任を持つかを決める問題を指すこともある。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。